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Fundamentos de LLM

Por dentro, un modelo de lenguaje es una tubería de piezas con nombre propio. Transformer, tokenizer, datasets, fine-tuning, LoRA y GRPO explicados leyendo el código que los usa, para entender qué ocu...

Nivel Intermedio 12 módulos 28 lecciones 4 laboratorios 12 horas

Cyberdark

Instructor Principal

Fundamentos de LLM
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  • Acceso de por vida
  • Recursos descargables
  • Laboratorios prácticos
  • Certificado de completado

Lo que aprenderás

  • NLP, LLM y Transformer
  • pipeline, Models y tokenizers
  • Fine-tuning
  • Hub y model cards
  • Datasets
  • Tokenizers

y 6 temas más — el temario completo está más abajo.

Este curso incluye 4 laboratorios prácticos

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Contenido del Curso

12 módulos • 41 elementos (incl. 13 evaluaciones)
Qué son NLP y LLM ~20 min
Cómo funciona un Transformer ~20 min
Quiz Módulo 1 Test · 5 preg.
Detrás del pipeline ~20 min
Modelos, tokenizadores y secuencias ~20 min
Quiz Módulo 2 Test · 5 preg.
Preparar datos y Trainer ~20 min
El bucle de entrenamiento ~20 min
Quiz Módulo 3 Test · 5 preg.
El Hub y modelos preentrenados ~20 min
Compartir modelos y model card ~20 min
Quiz Módulo 4 Test · 5 preg.
Cargar y recortar Datasets ~20 min
Crear un dataset y búsqueda semántica ~20 min
Quiz Módulo 5 Test · 5 preg.
Entrenar un tokenizer ~20 min
BPE, WordPiece y Unigram ~20 min
Práctica: decide el tokenizer antes de tocar el modelo ~20 min
Quiz Módulo 6 Test · 5 preg.
Clasificación de tokens y MLM ~20 min
Traducción, resumen, CLM y QA ~20 min
Quiz Módulo 7 Test · 5 preg.
Errores al generar ~20 min
Depurar el flujo de entrenamiento ~20 min
Práctica: encuentra el fallo que no lanza excepción ~20 min
Quiz Módulo 8 Test · 5 preg.
Primera demo con Gradio ~20 min
Interface, Blocks y Hub ~20 min
Quiz Módulo 9 Test · 5 preg.
Qué es Argilla ~20 min
Anotar y reutilizar un dataset ~20 min
Quiz Módulo 10 Test · 5 preg.
Supervised Fine-Tuning y chat templates ~20 min
LoRA y evaluación ~20 min
Práctica: SFT o prompt, y cuánto ajuste hace falta ~20 min
Quiz Módulo 11 Test · 5 preg.
RL en LLM ~20 min
GRPO y siguiente paso ~20 min
Práctica: diseña la recompensa sin regalar el resultado ~20 min
Quiz Módulo 12 Test · 5 preg.

Certificación

Examen Final — Fundamentos de LLM

25 preg. · 45 min

Sobre este curso

Por dentro, un modelo de lenguaje es una tubería de piezas con nombre propio. Transformer, tokenizer, datasets, fine-tuning, LoRA y GRPO explicados leyendo el código que los usa, para entender qué ocurre en cada paso.

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