Whoami-Labs Academy
Aprende — mapa de rutas Empieza aquí Catálogo Iniciar sesión Elige tu Rol Precios Preguntas Frecuentes Empresas
Fundamentos de LLM
Catálogo Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial

Fundamentos de LLM

Por dentro, un modelo de lenguaje es una tubería de piezas con nombre propio. Transformer, tokenizer, datasets, fine-tuning, LoRA y GRPO explicados leyendo el código que los usa, para entender qué ocu...

Nivel Intermedio 12 módulos 28 lecciones 4 laboratorios 12 horas

Cyberdark

Instructor Principal

Fundamentos de LLM
$0.00
Comenzar Ahora
  • Acceso de por vida
  • Recursos descargables
  • Laboratorios prácticos
  • Certificado de completado

Lo que aprenderás

  • NLP, LLM y Transformer
  • pipeline, Models y tokenizers
  • Fine-tuning
  • Hub y model cards
  • Datasets
  • Tokenizers

y 6 temas más — el temario completo está más abajo.

Este curso incluye 4 laboratorios prácticos

Practica directamente en el navegador mientras avanzas por las lecciones.

Empezar ahora

Contenido del Curso

12 módulos • 41 elementos (incl. 13 evaluaciones)
Qué son NLP y LLM ~20 min
Cómo funciona un Transformer ~20 min
Quiz Módulo 1 Test · 5 preg.
Detrás del pipeline ~20 min
Modelos, tokenizadores y secuencias ~20 min
Quiz Módulo 2 Test · 5 preg.
Preparar datos y Trainer ~20 min
El bucle de entrenamiento ~20 min
Quiz Módulo 3 Test · 5 preg.
El Hub y modelos preentrenados ~20 min
Compartir modelos y model card ~20 min
Quiz Módulo 4 Test · 5 preg.
Cargar y recortar Datasets ~20 min
Crear un dataset y búsqueda semántica ~20 min
Quiz Módulo 5 Test · 5 preg.
Entrenar un tokenizer ~20 min
BPE, WordPiece y Unigram ~20 min
Práctica: decide el tokenizer antes de tocar el modelo ~20 min
Quiz Módulo 6 Test · 5 preg.
Clasificación de tokens y MLM ~20 min
Traducción, resumen, CLM y QA ~20 min
Quiz Módulo 7 Test · 5 preg.
Errores al generar ~20 min
Depurar el flujo de entrenamiento ~20 min
Práctica: encuentra el fallo que no lanza excepción ~20 min
Quiz Módulo 8 Test · 5 preg.
Primera demo con Gradio ~20 min
Interface, Blocks y Hub ~20 min
Quiz Módulo 9 Test · 5 preg.
Qué es Argilla ~20 min
Anotar y reutilizar un dataset ~20 min
Quiz Módulo 10 Test · 5 preg.
Supervised Fine-Tuning y chat templates ~20 min
LoRA y evaluación ~20 min
Práctica: SFT o prompt, y cuánto ajuste hace falta ~20 min
Quiz Módulo 11 Test · 5 preg.
RL en LLM ~20 min
GRPO y siguiente paso ~20 min
Práctica: diseña la recompensa sin regalar el resultado ~20 min
Quiz Módulo 12 Test · 5 preg.

Certificación

Examen Final — Fundamentos de LLM

25 preg. · 45 min

Sobre este curso

Por dentro, un modelo de lenguaje es una tubería de piezas con nombre propio. Transformer, tokenizer, datasets, fine-tuning, LoRA y GRPO explicados leyendo el código que los usa, para entender qué ocurre en cada paso.

Whoami-Labs Academy

Whoami-Labs Academy utiliza cookies

Utilizamos cookies y almacenamiento local para el funcionamiento del sitio, seguridad de sesión y, si lo autorizas, analítica y marketing. Puedes aceptar, rechazar o personalizar. Política de Privacidad