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Usos y límites de la IA en servicios públicos

5 tareas · 40 min · Principiante

Una alcaldía no elige a su clientela: atiende a quien llega, también a quien no tiene otra opción. Por eso un error de un sistema de IA en un servicio público no se arregla con «cámbiese de proveedor». La Alcaldía de La Fiquera, un municipio ficticio de Colombia, usa seis sistemas de IA y aprobó en julio un lineamiento interno que dice qué puede hacer cada clase de sistema. Tienes su inventario al 1 de octubre de 2026, el lineamiento y una muestra de conversaciones de Curubo, su asistente de trámites. Es solo lectura: no se cambia nada.

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Objetivo de la sala

Una alcaldía no elige a su clientela: atiende a quien llega, también a quien no tiene otra opción. Por eso un error de un sistema de IA en un servicio público no se arregla con «cámbiese de proveedor». La Alcaldía de La Fiquera, un municipio ficticio de Colombia, usa seis sistemas de IA y aprobó en julio un lineamiento interno que dice qué puede hacer cada clase de sistema. Tienes su inventario al 1 de octubre de 2026, el lineamiento y una muestra de conversaciones de Curubo, su asistente de trámites. Es solo lectura: no se cambia nada.

En un servicio público conviene clasificar cada sistema de IA por lo que hace con la persona, no por la tecnología que usa. No es lo mismo un asistente que explica qué documentos lleva una licencia que un sistema que rechaza una solicitud de subsidio. El primero informa: si se equivoca, la persona pierde tiempo y puede preguntar a un funcionario. El segundo decide sobre un beneficio: si se equivoca, un hogar se queda sin ayuda y quizá ni sabe por qué.

Entre los dos extremos hay grados: sistemas que apoyan a un funcionario (transcribir un acta), que enrutan (mandar una queja a la dependencia correcta) o que proponen (sugerir una visita de inspección). Cuanto más cerca está el sistema de decidir sobre un derecho, un beneficio o una sanción, más controles pide: revisión humana antes de notificar, explicación a la persona y un canal para reclamar.

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Según el lineamiento de La Fiquera, ¿qué hace que un sistema necesite revisión humana antes de notificar?

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Lee la regla LFQ-3 en `SELECT * FROM lineamiento`.

El primer barrido de un inventario busca justo eso: los sistemas cuyo efecto es decidir y lo que ocurre entre la decisión y la persona. Si entre el modelo y el correo que recibe el ciudadano no hay nadie, la decisión la tomó el sistema, aunque la ficha diga otra cosa.

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¿Qué sistema de La Fiquera notifica a la ciudadanía una decisión sobre un beneficio sin revisión humana?

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En `sistemas`, cruza las columnas `efecto` y `revision_humana`.

Un asistente conversacional puede respetar su límite en el diseño y saltárselo en la práctica. Basta con que su base de trámites tenga una regla («la exención es desde cierta edad») para que el modelo la aplique por su cuenta y le diga a alguien que su solicitud no procede. Eso ya no es orientar: es negar un trámite sin un funcionario y sin acto administrativo. Por eso la oficina de atención revisa muestras de conversaciones y no solo la configuración.

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¿En qué conversación de la muestra Curubo hace algo que su límite le prohíbe?

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Lee la regla LFQ-2 y compárala con la columna `lo_que_responde_curubo` de `conversaciones_curubo`.

Una entidad pública solo puede hacer lo que una norma le permite, y eso incluye usar un sistema automatizado en un trámite. Por eso el lineamiento pide que cada sistema en producción tenga el acto administrativo que autoriza su uso. Un piloto puede no tenerlo todavía, siempre que trabaje con datos de prueba o con una evaluación de impacto aprobada; un sistema que ya atiende casos reales, no.

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¿Cuántos sistemas en producción de La Fiquera no tienen ningún acto que autorice su uso?

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Filtra `sistemas` por `estado = produccion` y mira `base_normativa`; un borrador en revisión todavía no es un acto.

Apagar un sistema que decide mal es una opción, pero no la única: muchas veces el ordenamiento que propone es útil y lo que falla es que nadie lo revisa y que la persona no puede reclamar. La salida razonable mantiene lo útil y pone a una persona con nombre entre el modelo y la notificación.

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¿Qué recomiendas para el sistema que rechaza solicitudes sin revisión?

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Lee LFQ-3 y LFQ-4 en `lineamiento`.

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