🔒 Registro cerrado · Apertura oficial próximamente · Acceso exclusivo para alumnos activos
Iniciar SesiónPolíticas y métricas de uso de asistentes
5 tareas · 35 min · Principiante
Una política de uso de asistentes de programación vale lo que valen los números con que se vigila. Hualle Pagos tiene una política desde agosto y el comité de tecnología quiere un tablero mensual. Tienes los indicadores de agosto y septiembre de 2026, las herramientas detectadas, el tablero que proponen el proveedor, la dirección y seguridad, y la política. Lo lees como quien prepara el informe de seguridad de septiembre y tiene que decidir qué números van y cómo se calculan. Es solo lectura: nada se ejecuta.
Objetivo de la sala
Una política de uso de asistentes de programación vale lo que valen los números con que se vigila. Hualle Pagos tiene una política desde agosto y el comité de tecnología quiere un tablero mensual. Tienes los indicadores de agosto y septiembre de 2026, las herramientas detectadas, el tablero que proponen el proveedor, la dirección y seguridad, y la política. Lo lees como quien prepara el informe de seguridad de septiembre y tiene que decidir qué números van y cómo se calculan. Es solo lectura: nada se ejecuta.Los proveedores de asistentes suelen ofrecer indicadores de adopción: cuántas sugerencias se aceptan, cuántas líneas se generan. Son útiles para saber si la herramienta se usa, pero no dicen nada del riesgo. Una tasa de aceptación alta puede significar que el asistente acierta o que nadie lee lo que acepta; más líneas generadas también pueden ser más líneas sin revisar.
Un indicador de seguridad mide un control o una consecuencia: cuánto código generado entra sin revisión, cuántos fallos trae comparado con el resto, cuántos secretos y dependencias se frenaron o se colaron, qué herramientas se usan fuera de la política.
Responde para continuar
¿Por qué la tasa de aceptación de sugerencias no sirve como indicador en el informe de seguridad?
Ver pista de ayuda
Ejecuta `SELECT * FROM tablero_propuesto` y compara la columna `que_mide` de cada indicador.
La política exige revisión humana para todo PR con código generado. El indicador que lo vigila es un porcentaje, y su denominador importa: se calcula sobre los PR con asistente, no sobre el total, porque la regla solo aplica a ellos. Con el denominador equivocado el número sale más bajo y el problema parece menor.
Responde para continuar
En septiembre, ¿qué porcentaje de los PR con asistente entró sin revisión humana? Escribe solo el número.
Ver pista de ayuda
Ejecuta `SELECT * FROM metricas_por_mes` y divide `prs_con_asistente_sin_revision_humana` entre `prs_con_asistente` del mes 2026-09.
Si en un mes hubo más PR con asistente que sin él, es normal que también haya más hallazgos en ese grupo: comparar los totales confunde volumen con calidad. Para saber si el código generado trae más fallos, se calcula una tasa por cada 100 PR en cada grupo. Los PR sin asistente se obtienen restando los PR con asistente del total.
Responde para continuar
En septiembre, ¿cuántos hallazgos del análisis estático hubo por cada 100 PR con asistente?
Ver pista de ayuda
En `metricas_por_mes`, divide `hallazgos_sast_con_asistente` entre `prs_con_asistente` y multiplica por 100; haz lo mismo con el grupo sin asistente para comparar.
La primera cláusula de una política de uso suele decir qué herramientas están aprobadas y con qué contrato. Las demás se descubren por otros medios: registros del proxy de salida, extensiones instaladas en los editores, gastos en tarjetas. Una herramienta no aprobada manda el código a un tercero sin contrato, y ninguna de las otras cláusulas la alcanza.
Responde para continuar
¿Qué herramienta en uso no está aprobada por la política?
Ver pista de ayuda
Ejecuta `SELECT * FROM herramientas` y mira la columna `aprobada`; después lee U-1 en `SELECT * FROM politica`.
El informe mensual tiene que decir en una frase qué cambió y si importa. Una buena frase compara tasas, nombra el control que falla y no exagera ni minimiza.
Responde para continuar
¿Qué frase llevas al comité como resumen de septiembre?
Ver pista de ayuda
Calcula para agosto y septiembre el porcentaje sin revisión y los hallazgos por cada 100 PR de cada grupo.
Whoami-Labs Pro
Whoami-Labs Pro utiliza cookies
Utilizamos cookies y almacenamiento local para el funcionamiento del sitio, seguridad de sesión y, si lo autorizas, analítica y marketing. Puedes aceptar, rechazar o personalizar. Política de Privacidad
Preferencias
Configuraciones de cookies
Elige qué categorías permitir. Las esenciales siempre están activas. Consulta la Política de Privacidad.
Esenciales
Siempre activas · sesión, CSRF, tema y esta preferencia
Necesarias para iniciar sesión, proteger formularios (CSRF) y recordar tu elección de cookies y tema. Sin ellas la plataforma no funciona de forma segura.
Analíticos
Hoy no activos en la plataforma; listos para cuando se conecten
Nos ayudan a entender uso de cursos y páginas. Si los activas, se usarán cuando conectemos analítica; hasta entonces no se carga ningún tracker.
Marketing
Hoy no activos; campañas futuras solo con tu permiso
Comunicaciones o campañas. No activos hoy en la plataforma; quedarán listos si los conectamos y solo si los permites.