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Políticas y métricas de uso de asistentes

5 tareas · 35 min · Principiante

Una política de uso de asistentes de programación vale lo que valen los números con que se vigila. Hualle Pagos tiene una política desde agosto y el comité de tecnología quiere un tablero mensual. Tienes los indicadores de agosto y septiembre de 2026, las herramientas detectadas, el tablero que proponen el proveedor, la dirección y seguridad, y la política. Lo lees como quien prepara el informe de seguridad de septiembre y tiene que decidir qué números van y cómo se calculan. Es solo lectura: nada se ejecuta.

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Objetivo de la sala

Una política de uso de asistentes de programación vale lo que valen los números con que se vigila. Hualle Pagos tiene una política desde agosto y el comité de tecnología quiere un tablero mensual. Tienes los indicadores de agosto y septiembre de 2026, las herramientas detectadas, el tablero que proponen el proveedor, la dirección y seguridad, y la política. Lo lees como quien prepara el informe de seguridad de septiembre y tiene que decidir qué números van y cómo se calculan. Es solo lectura: nada se ejecuta.

Los proveedores de asistentes suelen ofrecer indicadores de adopción: cuántas sugerencias se aceptan, cuántas líneas se generan. Son útiles para saber si la herramienta se usa, pero no dicen nada del riesgo. Una tasa de aceptación alta puede significar que el asistente acierta o que nadie lee lo que acepta; más líneas generadas también pueden ser más líneas sin revisar.

Un indicador de seguridad mide un control o una consecuencia: cuánto código generado entra sin revisión, cuántos fallos trae comparado con el resto, cuántos secretos y dependencias se frenaron o se colaron, qué herramientas se usan fuera de la política.

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¿Por qué la tasa de aceptación de sugerencias no sirve como indicador en el informe de seguridad?

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Ejecuta `SELECT * FROM tablero_propuesto` y compara la columna `que_mide` de cada indicador.

La política exige revisión humana para todo PR con código generado. El indicador que lo vigila es un porcentaje, y su denominador importa: se calcula sobre los PR con asistente, no sobre el total, porque la regla solo aplica a ellos. Con el denominador equivocado el número sale más bajo y el problema parece menor.

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En septiembre, ¿qué porcentaje de los PR con asistente entró sin revisión humana? Escribe solo el número.

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Ejecuta `SELECT * FROM metricas_por_mes` y divide `prs_con_asistente_sin_revision_humana` entre `prs_con_asistente` del mes 2026-09.

Si en un mes hubo más PR con asistente que sin él, es normal que también haya más hallazgos en ese grupo: comparar los totales confunde volumen con calidad. Para saber si el código generado trae más fallos, se calcula una tasa por cada 100 PR en cada grupo. Los PR sin asistente se obtienen restando los PR con asistente del total.

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En septiembre, ¿cuántos hallazgos del análisis estático hubo por cada 100 PR con asistente?

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En `metricas_por_mes`, divide `hallazgos_sast_con_asistente` entre `prs_con_asistente` y multiplica por 100; haz lo mismo con el grupo sin asistente para comparar.

La primera cláusula de una política de uso suele decir qué herramientas están aprobadas y con qué contrato. Las demás se descubren por otros medios: registros del proxy de salida, extensiones instaladas en los editores, gastos en tarjetas. Una herramienta no aprobada manda el código a un tercero sin contrato, y ninguna de las otras cláusulas la alcanza.

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¿Qué herramienta en uso no está aprobada por la política?

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Ejecuta `SELECT * FROM herramientas` y mira la columna `aprobada`; después lee U-1 en `SELECT * FROM politica`.

El informe mensual tiene que decir en una frase qué cambió y si importa. Una buena frase compara tasas, nombra el control que falla y no exagera ni minimiza.

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¿Qué frase llevas al comité como resumen de septiembre?

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Calcula para agosto y septiembre el porcentaje sin revisión y los hallazgos por cada 100 PR de cada grupo.

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