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Iniciar SesiónMitigaciones y sus costos
5 tareas · 35 min · Principiante
Ninguna mitigación del sesgo sale gratis: reduce una brecha y a cambio sube la mora, exige horas de revisión o mete el atributo protegido en la decisión. En esta sala se clasifican las mitigaciones por la etapa en que actúan y se escoge, con los criterios del comité de Cooperativa Corontillo, entre seis opciones simuladas para Huillín, su modelo de microcréditos. Todo son cifras inventadas en una consola de solo lectura.
Objetivo de la sala
Ninguna mitigación del sesgo sale gratis: reduce una brecha y a cambio sube la mora, exige horas de revisión o mete el atributo protegido en la decisión. En esta sala se clasifican las mitigaciones por la etapa en que actúan y se escoge, con los criterios del comité de Cooperativa Corontillo, entre seis opciones simuladas para Huillín, su modelo de microcréditos. Todo son cifras inventadas en una consola de solo lectura.Las mitigaciones se ordenan por la etapa en que actúan:
- Antes de entrenar: se cambian los datos. Quitar una variable sustituta, conseguir más ejemplos del grupo poco representado o dar más peso a sus registros, corregir etiquetas heredadas.
- Durante el entrenamiento: se le pide al modelo que, además de acertar, respete una restricción de equidad. Suele costar exactitud.
- Después del modelo: se cambia cómo se usa la salida. Umbrales distintos por grupo, o revisión humana de los casos cercanos al umbral.
Cada una tiene su precio. Las de datos pueden no bastar si la sustituta tiene parientes. Las del entrenamiento suben el error global. Los umbrales por grupo usan el atributo protegido para decidir sobre una persona, que es justo el trato diferente que la sala anterior separó del impacto desigual, y eso puede chocar con la ley o con la política de la organización. La revisión humana cuesta horas y, si se hace sin criterio, mete otro sesgo.
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Una cooperativa decide dar más peso a las solicitudes rurales en el conjunto con que se entrena el modelo. ¿En qué etapa actúa esa mitigación?
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Fíjate en qué se toca: los registros, el objetivo del modelo o la salida.
Abre el panel de mitigaciones. La tabla opciones trae seis alternativas simuladas sobre la muestra del piloto, con la brecha que dejan, la mora que provocan, si usan el atributo protegido y cuántas horas de revisión piden. La tabla criterios_del_comite fija los límites. Una opción solo se adopta si cumple todos.
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¿Qué opción cumple los cuatro criterios del comité?
Formato esperado: M-_
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Ejecuta `SELECT * FROM opciones` y `SELECT * FROM criterios_del_comite`. Descarta una opción en cuanto falle un criterio.
Hay una opción que deja una brecha menor que la elegida, con menos mora y sin usar el atributo protegido, y aun así queda fuera. Su costo no está en la calidad del modelo sino en la capacidad de la organización. Que una mitigación sea buena en el papel no sirve si nadie puede sostenerla.
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¿Qué opción falla únicamente por el criterio de horas de revisión?
Formato esperado: M-_
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Compara la columna horas_revision_mes con la capacidad del área de crédito.
Una brecha en puntos es abstracta; un comité entiende mejor cuántas personas más reciben una respuesta distinta. Consulta efecto_en_aprobaciones y traduce el cambio de la opción elegida en la zona rural a personas al mes.
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¿Cuántas solicitudes rurales más se aprueban al mes con la opción elegida que sin cambios? Escribe solo el número.
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Ejecuta `SELECT * FROM efecto_en_aprobaciones`. Multiplica las solicitudes rurales del mes por la diferencia de tasas.
La opción elegida reduce la brecha de 20 a 8 puntos y sube la mora esperada de la cartera. Esa subida es un costo real para la cooperativa y alguien tiene que aceptarlo con nombre y fecha. Además, la cifra viene de una simulación sobre el piloto, no de producción.
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¿Qué se hace con el costo de la opción elegida?
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Una mitigación es una decisión de riesgo, y una simulación es una predicción.
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