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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Sala 4 · Lo que se probó y lo que no

0 tareas · 60 min · Principiante

Jueves 5 de noviembre de 2026. La empresa dice que probó su asistente de atención y que un equipo de red teaming lo revisó con autorización. Un informe de pruebas solo vale por lo que midió y por lo que dejó sin medir. Tienes el catálogo de riesgos que la empresa se comprometió a comprobar, los resultados de la última corrida de queltehue, la comparación entre dos versiones del modelo sobre los mismos casos, la carta de autorización de las pruebas y los hallazgos del informe de red teaming. Nadie te dice dónde mirar y no hay pistas.

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Objetivo de la sala

Jueves 5 de noviembre de 2026. La empresa dice que probó su asistente de atención y que un equipo de red teaming lo revisó con autorización. Un informe de pruebas solo vale por lo que midió y por lo que dejó sin medir. Tienes el catálogo de riesgos que la empresa se comprometió a comprobar, los resultados de la última corrida de queltehue, la comparación entre dos versiones del modelo sobre los mismos casos, la carta de autorización de las pruebas y los hallazgos del informe de red teaming. Nadie te dice dónde mirar y no hay pistas.

Examen final · Credencial Especialista en seguridad de IA

Se abre cuando completes lo anterior. Te falta:

  • Cómo funciona un modelo (y por qué eso es el problema)
  • Inyección de instrucciones
  • Fuga de datos
  • Herramientas conectadas — el permiso que le das al modelo
  • Recuperación de documentos como vía de entrada
  • Cadena de suministro de modelos y pesos
  • Defensa por arquitectura
  • Evaluar y vigilar (y el caso final)
  • NIST AI RMF e ISO/IEC 42001: gobierno y riesgo de IA
  • Agentes, herramientas y permisos (incluido MCP)
  • Red teaming de IA: leer los informes de las herramientas
  • Examen intermedio: el asistente de una empresa nueva
  • Privacidad y datos en modelos
  • Datos de entrenamiento y envenenamiento: la defensa
  • RAG seguro a fondo
  • Guardrails, filtros y moderación: qué detienen y qué no
  • Evaluación y métricas de seguridad de IA
  • Monitoreo, registro y respuesta a incidentes de IA
  • Identidad, secretos y costos en aplicaciones de IA
  • Copilotos y datos de la empresa
  • Normativa y cumplimiento de IA
  • Simulacro 1: el asistente de la empresa
  • Simulacro 2: un incidente con un agente
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