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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Sala 3 · Lo que entra, lo que sale y con qué se aprende

0 tareas · 60 min · Principiante

Miércoles 4 de noviembre de 2026. El asistente de atención a clientes busca en un índice de documentos que escriben los propios clientes, y dos filtros lo vigilan, uno a la entrada y otro a la salida. Además, la empresa ajusta modelos propios con lotes de datos de varias fuentes. Hoy se mira por dónde entra el contenido que no es de la casa, si el índice separa a los clientes entre sí, qué ven de verdad los filtros y de dónde vienen los datos con los que se aprende. Tienes las fuentes del índice, la ingesta de la última semana, las recuperaciones de dos días, el resumen de 30 días de las reglas de los filtros y los lotes de ajuste. Nadie te dice dónde mirar y no hay pistas.

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Objetivo de la sala

Miércoles 4 de noviembre de 2026. El asistente de atención a clientes busca en un índice de documentos que escriben los propios clientes, y dos filtros lo vigilan, uno a la entrada y otro a la salida. Además, la empresa ajusta modelos propios con lotes de datos de varias fuentes. Hoy se mira por dónde entra el contenido que no es de la casa, si el índice separa a los clientes entre sí, qué ven de verdad los filtros y de dónde vienen los datos con los que se aprende. Tienes las fuentes del índice, la ingesta de la última semana, las recuperaciones de dos días, el resumen de 30 días de las reglas de los filtros y los lotes de ajuste. Nadie te dice dónde mirar y no hay pistas.

Examen final · Credencial Especialista en seguridad de IA

Se abre cuando completes lo anterior. Te falta:

  • Cómo funciona un modelo (y por qué eso es el problema)
  • Inyección de instrucciones
  • Fuga de datos
  • Herramientas conectadas — el permiso que le das al modelo
  • Recuperación de documentos como vía de entrada
  • Cadena de suministro de modelos y pesos
  • Defensa por arquitectura
  • Evaluar y vigilar (y el caso final)
  • NIST AI RMF e ISO/IEC 42001: gobierno y riesgo de IA
  • Agentes, herramientas y permisos (incluido MCP)
  • Red teaming de IA: leer los informes de las herramientas
  • Examen intermedio: el asistente de una empresa nueva
  • Privacidad y datos en modelos
  • Datos de entrenamiento y envenenamiento: la defensa
  • RAG seguro a fondo
  • Guardrails, filtros y moderación: qué detienen y qué no
  • Evaluación y métricas de seguridad de IA
  • Monitoreo, registro y respuesta a incidentes de IA
  • Identidad, secretos y costos en aplicaciones de IA
  • Copilotos y datos de la empresa
  • Normativa y cumplimiento de IA
  • Simulacro 1: el asistente de la empresa
  • Simulacro 2: un incidente con un agente
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