Evaluación por subgrupos: leer una tabla de resultados

Un informe que mide la equidad atributo por atributo puede decir «por sexo, bien; por edad, bien» y aun así esconder a un grupo muy perjudicado. Si las mujeres de una zona salen mal paradas pero las de la otra salen bien, el promedio de «mujeres» queda en un valor aceptable. Por eso se evalúan los cruces —sexo por zona por edad— y se lee cada celda.

Cruzar tiene un precio: cada celda tiene menos personas, y con pocas personas la cifra baila mucho. Por eso una tabla de subgrupos seria trae siempre el tamaño de cada celda y un intervalo de confianza, el rango en que se espera el valor real con esa muestra. Una celda con un intervalo de veinte puntos de ancho no permite afirmar casi nada.

Abre el panel de subgrupos. La tabla resultados_por_subgrupo trae ocho celdas de sexo, zona y franja de edad con su tasa de verdaderos positivos, y la tabla reglas_de_lectura dice cuándo se puede sacar conclusión de una celda. Aplica primero la regla del tamaño y solo después busca el valor más bajo: la celda con la cifra más baja de la tabla no es necesariamente la que puedes señalar.

Con las reglas de lectura ya puedes contar. El grupo de referencia es el de tasa más alta entre las celdas válidas, y hay alerta en cada celda válida cuya brecha frente a él pase del límite. Cuenta con cuidado: una celda que no cumple el tamaño mínimo no entra en la cuenta, aunque su cifra sea la peor.

Ahora consulta resumen_por_atributo, la tabla que muchas veces es la única que llega a un comité. Compara lo que dice sobre las mujeres con lo que ya sabes de las celdas.

Queda una celda con la cifra más baja de toda la tabla y menos personas de las que pide la regla. Es tentador sacarla en el titular, y es igual de tentador olvidarla porque «no cuenta». Las dos cosas son errores: la primera afirma algo que la muestra no sostiene; la segunda borra del informe justo al grupo del que menos se sabe.