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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Alta disponibilidad y proveedores alternos

5 tareas · 40 min · Principiante

Una pasarela puede mandar el tráfico a otro proveedor cuando el principal se cae. Eso mantiene el servicio, pero también cambia a quién se le entregan los datos, y una mala política de reintentos puede empeorar la caída. El 4 de octubre de 2026 el proveedor principal de Naranjillo Telecom estuvo fuera 42 minutos. Tienes las rutas de Portezuelo, las aprobaciones de cada proveedor, la cronología de la caída y a dónde fue el tráfico. Lees qué mantuvo el servicio y a qué costo.

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Objetivo de la sala

Una pasarela puede mandar el tráfico a otro proveedor cuando el principal se cae. Eso mantiene el servicio, pero también cambia a quién se le entregan los datos, y una mala política de reintentos puede empeorar la caída. El 4 de octubre de 2026 el proveedor principal de Naranjillo Telecom estuvo fuera 42 minutos. Tienes las rutas de Portezuelo, las aprobaciones de cada proveedor, la cronología de la caída y a dónde fue el tráfico. Lees qué mantuvo el servicio y a qué costo.

En la pasarela, cada ruta agrupa aplicaciones con un proveedor principal y una lista de alternos. Si el principal falla, la pasarela reintenta y, si sigue fallando, pasa al siguiente de la lista. Para no castigar a un proveedor caído, se usa un cortocircuito: tras varios errores seguidos deja de mandarle tráfico durante un tiempo y luego prueba de nuevo.

Lo que se olvida es que un alterno no es una copia del principal: es otra empresa, con otro contrato, otra región de proceso y otra aprobación para cada clase de datos. Un alterno solo es válido para una ruta si está aprobado para la clase de datos que esa ruta lleva, y si las mismas reglas de filtrado se le aplican igual. Si no hay ningún alterno aprobado, lo correcto es fallar con un mensaje claro, no mandar los datos a cualquiera.

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¿Qué condición debe cumplir un proveedor para figurar como alterno de una ruta?

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Lee el comentario final de `enrutamiento/rutas.yml` y `proveedores/aprobaciones.csv`.

Cruza cada ruta con su clase de datos, cada clase con los proveedores aprobados y el resultado con lo que de verdad ocurrió durante la caída.

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¿Qué proveedor recibió datos de clientes durante la caída sin estar aprobado para esa clase?

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Compara las filas de `registros/enrutado-2026-10-04.csv` con `proveedores/aprobaciones.csv`.

El comité de privacidad necesita el volumen exacto para decidir si hay que notificar. Suma solo lo que llegó a un proveedor no aprobado para la clase de datos que llevaba; los intentos fallidos contra el principal no entregaron nada.

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¿Cuántas peticiones con datos de clientes llegaron a un proveedor no aprobado para esa clase?

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Suma las filas de `registros/enrutado-2026-10-04.csv` cuya clase no está aprobada para su proveedor de destino.

Reintentar ayuda con un error pasajero. Contra un proveedor caído, muchos reintentos sin espera multiplican la carga: cada petición de la aplicación se convierte en varias, el proveedor acaba limitando a toda la organización y el daño alcanza a rutas que estaban bien. Por eso los reintentos se limitan, se espacian cada vez más y se combinan con un cortocircuito.

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¿Qué ruta multiplicó las peticiones contra el proveedor caído?

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Cruza la cronología de `incidentes/` con los reintentos y el cortocircuito de cada ruta en `enrutamiento/rutas.yml`.

Con lo que encontraste, decide qué cambio de la configuración recomiendas para la próxima caída.

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¿Qué cambio recomiendas en el enrutamiento de Portezuelo?

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Junta los dos hallazgos: a dónde fueron los datos y qué ruta no tenía cortocircuito.

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