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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Permisos de modelos y puntos finales

5 tareas · 38 min · Principiante

En una carga de IA hay dos planos de permisos que se confunden con facilidad: el de usar el modelo (pedirle respuestas) y el de cambiarlo (reemplazar sus pesos, desplegar otra versión, leer sus datos de entrenamiento). Quien solo necesita lo primero no debería tener lo segundo. En Pampa Digital, una financiera con un modelo de puntaje de crédito, lees los permisos de cinco identidades y las puertas de tres puntos finales, y buscas el permiso de más, la puerta sin límite y la identidad olvidada. Todo es lectura de un informe de ejemplo.

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Objetivo de la sala

En una carga de IA hay dos planos de permisos que se confunden con facilidad: el de usar el modelo (pedirle respuestas) y el de cambiarlo (reemplazar sus pesos, desplegar otra versión, leer sus datos de entrenamiento). Quien solo necesita lo primero no debería tener lo segundo. En Pampa Digital, una financiera con un modelo de puntaje de crédito, lees los permisos de cinco identidades y las puertas de tres puntos finales, y buscas el permiso de más, la puerta sin límite y la identidad olvidada. Todo es lectura de un informe de ejemplo.

Las dos nubes separan los permisos en dos planos. El de invocación permite enviar una petición a un punto final y recibir la respuesta; es lo que necesita una aplicación. El de administración permite crear o reemplazar modelos, cambiar la configuración de un punto final y acceder a los datos de entrenamiento; es lo que necesita un equipo de ciencia de datos o un pipeline de entrenamiento.

El mínimo privilegio, aquí, es no mezclarlos: una aplicación de reportes que solo consulta el modelo no necesita poder reemplazarlo. Reemplazar un modelo por otro es una forma silenciosa de cambiar decisiones de crédito sin tocar ninguna línea de código de la aplicación.

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¿Por qué una aplicación que solo consulta el modelo no debería poder modificarlo?

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Piensa en qué se vería en el código de la aplicación si alguien cambia el modelo que está detrás.

Abre SELECT * FROM permisos_modelo. Hay un pipeline de entrenamiento que, por su función, sí debe poder modificar el modelo. La pregunta es quién más puede hacerlo sin que su trabajo lo exija.

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Además del pipeline de entrenamiento, ¿qué identidad puede modificar el modelo?

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Ejecuta `SELECT * FROM permisos_modelo WHERE puede_modificar_modelo = 'si'` y lee la columna «identidad» de la fila que no es el pipeline.

Un punto final sin límite de peticiones permite dos abusos: que una persona o un programa consuma el cómputo hasta disparar la factura o saturar el servicio, y que se hagan miles de consultas para reconstruir el comportamiento del modelo. La lista de OWASP para LLM llama al primero «consumo sin límites». El límite de tasa importa más cuanto más expuesta esté la puerta.

Hay dos puntos finales sin límite; solo uno está en la red pública.

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¿Qué punto final está en la red pública y no tiene límite de peticiones?

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Ejecuta `SELECT * FROM puntos_finales WHERE limite_de_tasa = 'sin-limite' AND red = 'publica'` y lee la columna «endpoint».

Una contratista externa con acceso a datos de entrenamiento y sin actividad desde hace meses es un permiso que sigue abierto por inercia. Si el contrato terminó o el proyecto cambió, ese acceso es riesgo sin beneficio. El primer argumento para cerrarlo es el tiempo transcurrido.

El informe es del 7 de octubre de 2026.

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¿Cuántos días pasaron desde el último uso de la identidad de la persona externa hasta el 7 de octubre de 2026? Escribe solo el número.

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Ejecuta `SELECT identidad, ultimo_uso FROM permisos_modelo WHERE identidad = 'contratista-analitica'` y cuenta los días desde esa fecha.

La identidad de reportes puede consultar el modelo, y esa parte es correcta: lo que sobra es la capacidad de modificarlo. La corrección consiste en quitar solo lo que sobra, sin interrumpir el servicio que hoy usa.

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¿Qué se hace con esa identidad?

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El objetivo es conservar lo que su trabajo necesita y retirar lo que no.

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