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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Métricas de exposición

5 tareas · 38 min · Principiante

Un programa de vulnerabilidades se defiende con números, y los números pueden engañar. Contar cuántos hallazgos hay abiertos parece lo natural y casi siempre es lo peor que se puede reportar: sube cuando mejora el escáner y baja cuando se escanea menos. En Granja Tres Cántaros lees la serie mensual del programa, el cumplimiento de plazo de cada equipo y la nota del programa, y separas las medidas que dicen algo de las que adornan: cobertura, tiempo de cierre, cumplimiento de plazo y edad de lo abierto.

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Objetivo de la sala

Un programa de vulnerabilidades se defiende con números, y los números pueden engañar. Contar cuántos hallazgos hay abiertos parece lo natural y casi siempre es lo peor que se puede reportar: sube cuando mejora el escáner y baja cuando se escanea menos. En Granja Tres Cántaros lees la serie mensual del programa, el cumplimiento de plazo de cada equipo y la nota del programa, y separas las medidas que dicen algo de las que adornan: cobertura, tiempo de cierre, cumplimiento de plazo y edad de lo abierto.

El total de hallazgos abiertos suma cosas que no pesan lo mismo: un crítico expuesto a internet y una advertencia baja de un activo interno cuentan uno cada uno. Además depende de la herramienta: si se cambia el escáner por otro con una base de datos distinta, el número cambia sin que el riesgo haya cambiado.

La nota del programa (nota-del-programa.txt) da dos datos que ayudan a leer la serie. Una cifra que sube o baja sin que se sepa por qué no se puede mostrar a la dirección.

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¿Por qué el conteo bruto de hallazgos abiertos engaña como medida de exposición?

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Lee la nota del programa y piensa qué cuenta realmente cada fila de la serie.

El tiempo medio de cierre (a veces llamado MTTR, tiempo medio de remediación) dice cuántos días tarda el equipo, en promedio, en cerrar un hallazgo. Es una medida de velocidad. Una subida de un mes a otro merece una pregunta: ¿hubo más hallazgos?, ¿se acumuló una tanda grande?, ¿cambió algo en el proceso?

Abre metricas-mensuales.csv.

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¿En qué mes fue más alto el tiempo medio de cierre? Escríbelo como aparece en la serie.

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Compara la columna «dias_medios_de_cierre» de los cuatro meses.

La cobertura es la proporción de activos que el programa realmente escanea: activos escaneados entre activos totales, en porcentaje. Sin ella, una bajada de hallazgos puede significar que se dejó de mirar. Es la primera medida que se pone junto a cualquier otra.

Calcula la cobertura del último mes de la serie y redondea al entero más cercano.

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¿Qué porcentaje de cobertura tenía el último mes de la serie, redondeado al entero? Escribe solo el número.

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Divide los activos escaneados entre los totales de ese mes y multiplica por cien.

El porcentaje cerrado dentro del plazo de la política dice si el equipo llega cuando debe, y se mide por equipo para que el número tenga dueño. Un promedio general puede esconder un equipo que casi nunca cumple detrás de otros que cumplen casi siempre.

Abre cumplimiento-por-equipo.csv.

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¿Qué equipo cerró la menor proporción de sus hallazgos dentro del plazo? Escribe su nombre.

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Divide los cerrados en plazo entre los cerrados totales de cada equipo y compara.

Un tiempo medio de cierre solo mira lo que ya se cerró. Los hallazgos que siguen abiertos desde hace meses no entran en ese promedio, y son justo los que más pesan. Por eso se acompaña de medidas que miran lo abierto: la edad del hallazgo más antiguo y el porcentaje cerrado en plazo.

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¿Qué acompaña al tiempo medio de cierre para no esconder lo que sigue abierto?

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Busca la medida que mire lo que no se cerró, no lo que sí.

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