🔒 Registro cerrado · Apertura oficial próximamente · Acceso exclusivo para alumnos activos
Iniciar SesiónEquivalencias CIS entre AWS y Azure
5 tareas · 40 min · Principiante
CIS publica una guía de configuración segura para AWS y otra para Azure, cada una con sus secciones y sus dos niveles. Quien trabaja con las dos nubes termina queriendo una sola lista: «esta recomendación de AWS equivale a esta de Azure». La equivalencia casi nunca es perfecta. Con un extracto de ejercicio de Ladera Pagos aprendes a decir cuándo dos recomendaciones son equivalentes del todo, cuándo solo en parte y cuándo una no tiene par.
Objetivo de la sala
CIS publica una guía de configuración segura para AWS y otra para Azure, cada una con sus secciones y sus dos niveles. Quien trabaja con las dos nubes termina queriendo una sola lista: «esta recomendación de AWS equivale a esta de Azure». La equivalencia casi nunca es perfecta. Con un extracto de ejercicio de Ladera Pagos aprendes a decir cuándo dos recomendaciones son equivalentes del todo, cuándo solo en parte y cuándo una no tiene par.Las dos nubes resuelven necesidades parecidas con piezas distintas. Una recomendación de AWS sobre claves de acceso de larga duración puede tener su contraparte en Azure en una recomendación sobre secretos de aplicaciones, pero el problema cambia de forma: en Azure las aplicaciones pueden usar identidades administradas y no necesitan secreto.
Una equivalencia se declara con su grado. Total si el objetivo y el alcance coinciden, parcial si coincide el objetivo pero no el alcance o el mecanismo, y sin par si una de las nubes no tiene recomendación comparable.
Responde para continuar
¿Cuándo declaras una equivalencia como parcial?
Ver pista de ayuda
Parcial significa que algo coincide y algo no.
Hay recomendaciones que existen en una nube porque el servicio existe solo allí. Intentar forzar un par genera una equivalencia falsa que luego se cita en un informe. Es mejor escribir «sin par» y dejar constancia de por qué.
Abre el extracto de recomendaciones y la tabla de equivalencias de Ladera. Busca el tema de AWS que no tiene recomendación equivalente en Azure y quédate con su identificador de ejercicio.
Responde para continuar
¿Qué recomendación de AWS no tiene par en Azure? Escribe su identificador.
Ver pista de ayuda
Consulta `SELECT * FROM equivalencias` y mira la columna `id_azure`.
Contar los grados de equivalencia sirve para dimensionar el trabajo. Las totales se pueden gestionar con una sola evidencia que cubra las dos nubes; las parciales necesitan una nota que explique la diferencia; las que no tienen par necesitan su propia evidencia en la nube donde existen.
Cuenta los temas de la tabla con equivalencia parcial.
Responde para continuar
¿Cuántos temas de la tabla tienen equivalencia parcial? Escribe solo el número.
Ver pista de ayuda
Consulta `SELECT * FROM equivalencias` y cuenta la columna `equivalencia`.
Los benchmarks de CIS distinguen dos niveles. El primero reúne ajustes que se pueden adoptar con poco costo operativo; el segundo, ajustes más estrictos que pueden limitar funciones o exigir más trabajo. Una empresa decide qué nivel adopta, y esa decisión se documenta.
Esto importa al cruzar nubes: una recomendación del nivel básico en una puede estar en el nivel estricto de la otra, y entonces la comparación es de contenido y también de ambición. Revisa en el extracto el nivel de la recomendación sobre bóvedas de llaves.
Responde para continuar
¿De qué nivel es la recomendación de Azure sobre protección contra purga en las bóvedas de llaves? Escribe el nivel tal como aparece.
Ver pista de ayuda
Consulta `SELECT * FROM recomendaciones` y busca la fila de la bóveda.
Una equivalencia parcial que no explica su diferencia termina siendo leída como total por el siguiente que la cite. La nota debe decir qué parte del objetivo cubre la otra nube y qué parte queda sin cubrir, y qué se hace para esa parte.
Ladera tiene el caso de la rotación de credenciales: en AWS son claves de acceso y en Azure son secretos de aplicaciones.
Responde para continuar
¿Cómo debe quedar anotada la equivalencia parcial de rotación de credenciales?
Ver pista de ayuda
Quien lea la nota debe saber qué queda sin cubrir.
Whoami-Labs Pro
Whoami-Labs Pro utiliza cookies
Utilizamos cookies y almacenamiento local para el funcionamiento del sitio, seguridad de sesión y, si lo autorizas, analítica y marketing. Puedes aceptar, rechazar o personalizar. Política de Privacidad
Preferencias
Configuraciones de cookies
Elige qué categorías permitir. Las esenciales siempre están activas. Consulta la Política de Privacidad.
Esenciales
Siempre activas · sesión, CSRF, tema y esta preferencia
Necesarias para iniciar sesión, proteger formularios (CSRF) y recordar tu elección de cookies y tema. Sin ellas la plataforma no funciona de forma segura.
Analíticos
Hoy no activos en la plataforma; listos para cuando se conecten
Nos ayudan a entender uso de cursos y páginas. Si los activas, se usarán cuando conectemos analítica; hasta entonces no se carga ningún tracker.
Marketing
Hoy no activos; campañas futuras solo con tu permiso
Comunicaciones o campañas. No activos hoy en la plataforma; quedarán listos si los conectamos y solo si los permites.