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Iniciar SesiónMétricas del programa que no se maquillan
5 tareas · 40 min · Principiante
Un tablero en verde es la forma más rápida de que un comité recorte las horas de un programa que funciona a medias. Los indicadores se maquillan casi siempre sin mala fe: cuentan lo fácil de contar, cambian el denominador o dejan de mirar lo que incomoda. En Oropéndola Educa el tablero de octubre llega al comité de tecnología todo en verde. Antes de que se use, compruebas cada indicador contra sus datos de origen.
Objetivo de la sala
Un tablero en verde es la forma más rápida de que un comité recorte las horas de un programa que funciona a medias. Los indicadores se maquillan casi siempre sin mala fe: cuentan lo fácil de contar, cambian el denominador o dejan de mirar lo que incomoda. En Oropéndola Educa el tablero de octubre llega al comité de tecnología todo en verde. Antes de que se use, compruebas cada indicador contra sus datos de origen.Hay tres trucos que aparecen en casi todos los programas. El primero es contar como cerrado lo que no se corrigió: duplicados, riesgos aceptados o limpiezas por antigüedad suben el número de cierres sin bajar el riesgo. El segundo es calcular sobre los que salieron y no sobre los que quedan: un tiempo medio de corrección hecho solo con los cerrados mejora justo cuando lo viejo se queda atascado. El tercero es contar presencia y no resultado: un repositorio «cubierto» porque tiene una corrida, aunque la corrida falle.
La defensa es emparejar. Cada indicador de volumen va con uno de edad o de calidad, cada cobertura con su estado, y cada cambio de severidad con su análisis escrito. Un indicador que solo puede mejorar no informa de nada.
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¿Qué indicador acompaña mejor a «hallazgos cerrados en el mes» para que no se pueda maquillar?
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Busca el que empeora cuando lo viejo se queda atascado.
Abre el laboratorio y lee tablero-octubre.txt: K-1 dice 40 cierres, por encima de la meta. Después lee cierres-octubre.txt, que lista esos 40 con su motivo. Solo uno de los motivos quiere decir que el fallo dejó de existir y alguien lo comprobó; los demás pueden ser decisiones legítimas, pero no son correcciones.
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¿Cuántos de los 40 cierres de octubre corrigieron el fallo y comprobaron la corrección? Escribe solo el número.
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Filtra el archivo por la palabra que distingue ese motivo y cuenta las filas.
K-3 dice 18 de 18 repositorios con análisis estático. Lee corridas-sast.txt y la nota que hay al final: explica cómo cuenta el tablero. Un repositorio que corre todas las noches y no analiza nada aparece igual de verde que uno que analiza mil archivos.
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¿Qué repositorio cuenta como cubierto en K-3 aunque sus corridas no analizan ningún archivo? Escribe su nombre.
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Mira la columna de archivos analizados y el estado de cada corrida.
K-2 calcula el tiempo medio solo con los cerrados del mes, así que no ve lo que lleva meses abierto. La forma honesta de mirarlo es la contraria: tomar los abiertos al corte y ver cuántos superan su plazo. Lee politica-plazos.txt y abiertos.txt, y calcula la edad de cada hallazgo crítico o alto al 2026-10-31.
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¿Cuántos hallazgos críticos o altos abiertos al 2026-10-31 están fuera de su plazo? Escribe solo el número.
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Para un alto, fuera de plazo es abierto antes del 1 de octubre; los medios y bajos no entran.
K-4 marca cero críticos abiertos. La política de plazos dice qué hace falta para cambiar la severidad de un hallazgo. Lee las notas de abiertos.txt y busca el que dejó de ser crítico sin cumplir esa condición.
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¿Qué hallazgo se rebajó de crítica a alta sin el análisis que exige la política, dejando K-4 en cero? Escribe su identificador.
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Lee la columna de notas.
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