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Iniciar SesiónEvaluar la fuente y la confianza
5 tareas · 40 min · Principiante
Una afirmación repetida cinco veces no es cinco veces más cierta. En mayo de 2027 Laboratorios Veritas Andina recibió cinco reportes sobre una misma campaña de correos, de cinco fuentes distintas, y alguien en la empresa quiere atribuirla a un grupo extranjero porque «todos lo dicen». Antes de creerlo, calificas a cada fuente por su historial, calificas cada información por separado y compruebas si los reportes son independientes o se citan unos a otros. Todo es lectura de tablas ficticias.
Objetivo de la sala
Una afirmación repetida cinco veces no es cinco veces más cierta. En mayo de 2027 Laboratorios Veritas Andina recibió cinco reportes sobre una misma campaña de correos, de cinco fuentes distintas, y alguien en la empresa quiere atribuirla a un grupo extranjero porque «todos lo dicen». Antes de creerlo, calificas a cada fuente por su historial, calificas cada información por separado y compruebas si los reportes son independientes o se citan unos a otros. Todo es lectura de tablas ficticias.Evaluar inteligencia es contestar dos preguntas que se mezclan con facilidad. La primera es sobre la fuente: ¿cuánto se puede confiar en ella según lo que ha acertado antes? La segunda es sobre la información: ¿esta afirmación concreta está confirmada por otras fuentes independientes, es plausible o es dudosa? Los servicios de inteligencia las califican por separado, con una letra para la fuente y una cifra para la información. Está en la tabla escala del laboratorio.
Así se evita un error común: creerse un dato porque viene de una fuente de confianza, o descartarlo porque la fuente es mala. Una fuente fiable puede traer algo dudoso, y una poco fiable puede acertar esta vez. Cada una se juzga con su propio eje.
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Una fuente con historial excelente trae una afirmación que nadie más confirma. ¿Cómo la calificas?
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Dos ejes, dos calificaciones. Mira `escala`.
En la tabla reportes, la columna origen_declarado dice de dónde saca cada reporte lo que afirma. Si un reporte cita a otro, no es una confirmación independiente: es el mismo dato con otra firma. Cuando la cadena de citas termina en un único análisis original, tres reportes son uno, y la sensación de consenso es una ilusión que los analistas llaman informe circular.
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¿Qué id de reporte cita al reporte R-3 como su origen?
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Consulta `reportes` y lee `origen_declarado` fila por fila.
La fiabilidad de una fuente no se decide por simpatía: se mide con lo que ha acertado. La tabla fuentes da los reportes pasados y los aciertos de cada una. El porcentaje de aciertos es un buen punto de partida, aunque no lo único: importa también cuánto historial hay detrás de la cifra.
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¿Qué porcentaje de aciertos tiene la fuente F-1? Escribe solo el número, sin el signo de porcentaje.
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Aciertos entre reportes pasados, por cien. Los datos están en `fuentes`.
Hay fuentes que no son malas ni buenas: son nuevas. La letra F de la escala existe para eso: fiabilidad imposible de juzgar. No se la trata como mala, pero tampoco se apoya en ella una conclusión; se guarda su reporte y se espera a que otra fuente lo confirme o el tiempo le dé historial.
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¿Qué id de fuente no tiene reportes pasados con los que juzgar su fiabilidad?
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Lee la columna `reportes_pasados` de `fuentes`.
El borrador dice que la campaña «la opera un grupo de otro país, según cinco reportes». Con lo que acabas de ver, eso es engañoso: los reportes no son independientes y varios descansan en una única fuente. El informe honesto dice lo que consta, de quién viene, cómo se calificó y qué no se pudo confirmar.
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¿Cómo debe quedar en el informe la atribución del grupo?
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Cuenta cuántas observaciones propias hay realmente detrás de la atribución.
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