Deduplicar y ordenar hallazgos

Para quitar repetidos hay que decidir qué es «el mismo hallazgo». Si comparas todas las columnas, dos escáneres nunca coinciden: uno escribe el título de una manera y el otro de otra, y uno puntúa «media» donde el otro puntúa «MEDIA». La clave de un hallazgo es lo que lo identifica de verdad: el equipo, el puerto donde aparece y el identificador de la comprobación. La severidad y el título son atributos que se normalizan, no parte de la clave.

Antes de comparar se normaliza: se quitan espacios sobrantes y se unifican las mayúsculas. Un identificador con un espacio al final es otra cadena para el ordenador y el mismo hallazgo para una persona.

Si ordenas por el texto de la columna severidad, el ordenador usa el alfabeto: alta, baja, critica, info, media. Lo crítico queda en medio y lo informativo antes de lo medio. La severidad tiene un orden propio que no es el alfabético, y la solución es una tabla de rangos (critica 0, alta 1, media 2, baja 3, info 4) por la que se ordena. Después, para desempatar, el equipo y el puerto, de modo que dos ejecuciones con los mismos datos den la misma lista.

Un orden estable importa porque el cliente compara el informe de este mes con el del mes pasado.

Abre el laboratorio. consolidar_v0.py une las dos exportaciones, quita repetidos con la clave tal cual llega y ordena por el texto de la severidad. salida_v0.txt es lo que imprimió. Fíjate en la primera línea de la lista numerada: es lo que el cliente leería primero.

La versión 1 normaliza, descarta lo que está fuera de alcance, quita repetidos y guarda en consolidado.csv qué escáner vio cada hallazgo: A, B o A+B. Esa columna es útil: lo que solo ve un escáner no es mejor ni peor, pero es lo primero que hay que validar a mano, porque nadie más lo confirma.

El cliente suele empezar por lo crítico y lo alto. Con el consolidado de la versión 1 puedes decirle de un golpe cuántos hallazgos le exigen atención inmediata. Cuéntalos operando con la tabla que dejó el script.