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Cómo cambian precios y oferta tras una caída policial

5 tareas · 40 min · Principiante

Cuando una acción policial cierra una plaza de venta, la tentación es contar el hecho como una victoria o como un fracaso. Las series de los informes dicen algo más fino: la oferta cae, el precio sube, los vendedores se mueven y, con el tiempo, el mercado se recompone. Miércoles 25 de noviembre: Hilados del Olivar quiere saber si la clausura de una plaza, ocurrida en septiembre, le da respiro o no. Tienes nueve semanas de la serie de un observatorio ficticio, la lista de hechos y cómo se repartían los anuncios entre plazas. Todo son tablas en la consola; no se visita ninguna plaza.

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Objetivo de la sala

Cuando una acción policial cierra una plaza de venta, la tentación es contar el hecho como una victoria o como un fracaso. Las series de los informes dicen algo más fino: la oferta cae, el precio sube, los vendedores se mueven y, con el tiempo, el mercado se recompone. Miércoles 25 de noviembre: Hilados del Olivar quiere saber si la clausura de una plaza, ocurrida en septiembre, le da respiro o no. Tienes nueve semanas de la serie de un observatorio ficticio, la lista de hechos y cómo se repartían los anuncios entre plazas. Todo son tablas en la consola; no se visita ninguna plaza.

Cerrar un punto de venta no elimina a quienes vendían allí: elimina un lugar. Lo habitual en los informes es una secuencia en tres tiempos: un descenso brusco de la oferta, un salto del precio pedido porque hay menos vendedores visibles y, después, un reparto de esos vendedores entre otros sitios que ya existían o que abren pronto.

Que el patrón sea habitual no lo vuelve ley: cada informe mide lo que mide y cada mercado se recompone a su ritmo. Pero da una hipótesis de partida clara, que se contrasta con la serie.

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Tras la clausura de una plaza de venta, ¿qué patrón es el que más suelen mostrar las series de los informes?

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Compara las columnas de anuncios y de precio de `serie_semanal` antes y justo después de la fecha del primer hecho de `eventos`.

El precio mediano pedido es un termómetro: sube cuando hay menos oferta visible. La semana de precio más alto marca el momento en que el mercado resintió más el cierre, y es también cuando los vendedores que sobreviven piden más por lo que les queda.

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Escribe la semana en que el precio mediano pedido fue más alto.

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Ejecuta `SELECT * FROM serie_semanal` y recorre la columna `precio_mediano_usd`.

Un cambio se expresa mejor en porcentaje que en cifras absolutas, porque permite compararlo con otras plazas, otros sectores u otros informes. La clausura de la serie ocurre un martes: el informe la sitúa en eventos, y la semana que contiene esa fecha es la primera que ya la refleja.

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Calcula el porcentaje, sin signo y en número entero, en que cayeron los anuncios de acceso entre la semana anterior a la clausura y la semana en que ocurrió.

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Busca en `eventos` la fecha de la clausura, localiza su semana en `serie_semanal`, y compara los anuncios con los de la semana anterior: el porcentaje se calcula sobre la cifra de la semana anterior.

Cuando una plaza cae, sus anuncios no se evaporan: se reparten. plazas guarda cuántos anuncios había en cada plaza antes de la clausura y tres semanas más tarde. La que más anuncios ganó es la que absorbió la mayor parte de lo desplazado, y la que conviene observar primero en la siguiente edición del informe.

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Escribe la plaza que más anuncios ganó entre la semana 38 y la semana 41.

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Ejecuta `SELECT * FROM plazas` y resta, plaza a plaza, lo de la semana 38 a lo de la semana 41; interesa la diferencia positiva más grande.

En la última fila de la serie, la oferta de acceso ya está por encima del nivel previo a la clausura. Un informe responsable no concluye de ahí que la acción policial «no sirvió», ni que el problema haya pasado: la serie no mide intrusiones, mide anuncios, y las víctimas publicadas siguen su curso.

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¿Qué lectura sostiene la serie de la última semana?

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Piensa en lo que la serie mide y en lo que no.

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