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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Importar datos y limpiar identidades

5 tareas · 40 min · Principiante

Martes 15 de diciembre. Alto del Nudo junta en el cuaderno lo que mandaron tres fuentes sobre Cuota Fantasma, y cada una escribe las cosas a su manera: con mayúsculas, con un punto al final, neutralizadas para que nadie haga clic, o con ceros de más. Antes de crear un nodo hay que decidir qué filas son la misma cosa y cuáles solo se le parecen. Aplicas las reglas de normalización de la casa, cuentas cuántos nodos salen y separas a dos víctimas con el mismo nombre. Todo es lectura de tablas ficticias.

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Objetivo de la sala

Martes 15 de diciembre. Alto del Nudo junta en el cuaderno lo que mandaron tres fuentes sobre Cuota Fantasma, y cada una escribe las cosas a su manera: con mayúsculas, con un punto al final, neutralizadas para que nadie haga clic, o con ceros de más. Antes de crear un nodo hay que decidir qué filas son la misma cosa y cuáles solo se le parecen. Aplicas las reglas de normalización de la casa, cuentas cuántos nodos salen y separas a dos víctimas con el mismo nombre. Todo es lectura de tablas ficticias.

Si una misma cosa llega escrita de tres maneras y cada una se convierte en un nodo, el grafo miente dos veces. Primero, reparte las conexiones de la entidad entre tres nodos, así que ninguno parece importante. Segundo, esconde enlaces: lo que una fuente unió a la versión en mayúsculas y otra a la versión neutralizada no aparece como relacionado, aunque sea lo mismo.

Por eso la limpieza va antes del grafo, no después. Se hace con reglas escritas, en un orden fijo, y se guarda la fila original para poder volver a ella. El error contrario también existe: fusionar dos cosas distintas porque se parecen une lo que no está unido, y ese error es más difícil de ver después.

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Si no se normalizan los datos antes de importarlos, ¿qué le pasa al grafo?

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Piensa en el dominio de cobro que llega con mayúsculas en una fuente y neutralizado en otra.

Las reglas de la casa son seis. Algunas convierten dos escrituras en una sola (minúsculas, punto final, neutralización, ceros a la izquierda); otras impiden fusionar cosas que no son iguales aunque compartan texto, como una dirección web completa y el dominio que la aloja. Se aplican todas antes de contar.

Consulta SELECT * FROM importado y SELECT * FROM reglas_de_normalizacion. Aplica las reglas fila por fila, agrupa lo que queda igual y cuenta los grupos de cualquier tipo.

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¿Cuántos nodos distintos salen de las 16 filas de importado tras aplicar las reglas N1 a N6? Escribe solo el número.

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Cuenta por separado dominios, url, correos y direcciones. La url no se fusiona con su dominio.

Los dominios de una campaña de suplantación se parecen entre sí a propósito, y también se parecen a los de la víctima. Una letra de menos o un guion de más es otro dominio, con otro dueño posible y otra historia. Ninguna regla de normalización quita letras: si después de aplicarlas dos valores siguen siendo distintos, son dos nodos. Si se sospecha que tienen relación, se demuestra con una arista y su fuente, no con una fusión.

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Escribe la fila de importado que parece un duplicado de un dominio de la lista pero que, tras aplicar todas las reglas, es otro dominio.

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Normaliza los dominios y compáralos letra a letra con el más repetido.

Con las organizaciones pasa lo mismo que con los dominios, al revés: dos asociadas pueden llamarse igual y ser distintas, y una misma asociada puede aparecer con tres nombres. Por eso las víctimas se unen por un identificador estable (aquí, el código que asigna la Mesa) y nunca por el nombre. Fusionar por nombre no solo junta dos víctimas: le atribuye a una los ataques de la otra.

Consulta SELECT * FROM victimas_reportadas.

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Escribe el código de mesa de la víctima que una fusión por nombre habría absorbido dentro de otra y que reporta una sola fuente.

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Agrupa por nombre_reportado y mira si dentro de un mismo nombre hay más de un código.

No todo se resuelve con una regla. A veces dos nodos son probablemente la misma cosa, pero no hay un identificador que lo pruebe: dos remitentes con el mismo nombre visible y dominios distintos, o una asociada que una fuente nombra solo por su ciudad. Fusionar en ese caso borra la duda del grafo, y la duda era información.

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Hay dos nodos que probablemente son la misma entidad, pero ningún identificador lo confirma. ¿Qué se hace en el grafo?

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La pregunta es qué se puede deshacer después si resulta que no eran lo mismo.

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