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Iniciar SesiónEvidencia fuerte y evidencia débil
4 tareas · 40 min · Principiante
No todos los lazos pesan igual, y tratarlos como iguales es la forma más rápida de construir un clúster falso. Jueves 22 de octubre: el clúster de Cerámicas Pillanco ya tiene cinco nombres candidatos y alguien en la jefatura quiere bloquearlos todos esta tarde. Antes de decidir, mides cada lazo con una pregunta sencilla: ¿cuántos nombres ajenos al caso llevan el mismo valor? Y revisas si los lazos que sumas son de verdad independientes. Tablas de ejemplo en la consola; no se consulta ni se toca ningún nombre.
Objetivo de la sala
No todos los lazos pesan igual, y tratarlos como iguales es la forma más rápida de construir un clúster falso. Jueves 22 de octubre: el clúster de Cerámicas Pillanco ya tiene cinco nombres candidatos y alguien en la jefatura quiere bloquearlos todos esta tarde. Antes de decidir, mides cada lazo con una pregunta sencilla: ¿cuántos nombres ajenos al caso llevan el mismo valor? Y revisas si los lazos que sumas son de verdad independientes. Tablas de ejemplo en la consola; no se consulta ni se toca ningún nombre.La fuerza de un lazo se mide por su rareza: cuántos nombres sin relación con el caso comparten ese mismo valor. Un certificado que cubre solo los nombres de una misma petición es raro. Un registrador que usa medio mercado es común. Una dirección de alojamiento compartido es común aunque la veas «solo» en dos nombres, porque detrás hay cientos de clientes que no se conocen.
Para decirlo en una línea: cuanto menos gente ajena comparta el valor, más pesa el lazo. Un valor que comparte toda una clientela, como el correo de contacto de un servicio de privacidad, es casi ruido aunque parezca un dato de la persona.
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¿Qué hace que un lazo entre dos dominios sea evidencia fuerte y no débil?
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Piensa en cuántos nombres sin relación llevarían el mismo valor por pura casualidad.
Abre la consola. lazos_medidos trae seis lazos sobre cuatro pares de dominios, cada uno con el número de dominios ajenos que lo comparten. Hay un correo de contacto que parece un hallazgo, pero la columna «dominios_ajenos_que_lo_comparten» lo desmonta: no es la huella de una persona, es el valor por defecto de un servicio.
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Escribe cuántos dominios ajenos comparten el correo de contacto del servicio de privacidad.
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Ejecuta `SELECT * FROM lazos_medidos` y busca la fila del lazo «correo de contacto».
Ahora el caso contrario: un par de dominios puede llevar más de un lazo a la vez, y lo que interesa es el par que tiene dos lazos fuertes. Con la consulta por par puedes ver todas las filas de uno. Compara, para cada par, qué lazos lo atan y cuántos ajenos los comparten; el par que busca el analista es el que se sostiene con dos lazos que casi nadie más comparte.
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Escribe el identificador del par de dominios atado por dos lazos fuertes a la vez.
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Busca en `lazos_medidos` el par que aparece en dos filas, las dos con cero ajenos.
Sumar lazos solo refuerza una agrupación si los lazos son independientes. El registrador y los servidores de nombres parecen dos datos distintos, pero en origen_de_los_lazos ves que uno depende del otro: los servidores de nombres suelen venir por defecto con el registrador. Si alguien compra un dominio en un sitio, tiene en ese sitio las dos cosas sin haber decidido nada dos veces.
Dos lazos débiles que vienen de la misma decisión no suman: valen casi como uno solo, y uno solo débil no sostiene un clúster. En cambio, un certificado y un correo de registro salen de decisiones y de registros distintos.
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Dos nombres comparten registrador y servidores de nombres, ambos comunes. ¿Cuánto refuerzan la agrupación?
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Mira `origen_de_los_lazos`: de qué decisión depende cada lazo.
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