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Iniciar SesiónDe modelo a requisitos de inteligencia
5 tareas · 38 min · Principiante
Un modelo de amenazas termina siendo útil cuando le dice al equipo de inteligencia qué buscar. Cada hueco del modelo, lo que no se sabe y cambiaría una decisión, es la semilla de un requisito. Aquí lees los huecos del modelo v0.3 de Hortensia, los ordenas por prioridad, encuentras un borrador de requisito que no sale de ningún hueco y revisas qué parte del modelo está vencida según su propia cadencia. Todo es lectura de tablas ficticias con la fecha de lectura fijada; no se ejecuta nada.
Objetivo de la sala
Un modelo de amenazas termina siendo útil cuando le dice al equipo de inteligencia qué buscar. Cada hueco del modelo, lo que no se sabe y cambiaría una decisión, es la semilla de un requisito. Aquí lees los huecos del modelo v0.3 de Hortensia, los ordenas por prioridad, encuentras un borrador de requisito que no sale de ningún hueco y revisas qué parte del modelo está vencida según su propia cadencia. Todo es lectura de tablas ficticias con la fecha de lectura fijada; no se ejecuta nada.Los requisitos de inteligencia que se estudiaron en el módulo del ciclo se escriben con decisión, cliente, fecha y pregunta. Lo que aporta el modelo de amenazas es el origen: un buen requisito no sale de la curiosidad, sale de un hueco concreto del modelo, algo que no se sabe y que, de saberse, cambiaría una decisión sobre un activo, un flujo o un actor.
Así se evita recolectar por costumbre y se puede explicar por qué se pregunta lo que se pregunta.
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¿De dónde debe nacer un requisito de inteligencia derivado del modelo de amenazas?
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El modelo ya dice qué no sabe; el requisito pregunta eso.
No todos los huecos valen lo mismo. La tabla huecos trae, por cada uno, el impacto de saberlo y la incertidumbre que falta resolver, ambos de 1 a 3. Una regla propia de la casa los ordena: prioridad igual a impacto por incertidumbre. No es una norma; es un criterio escrito que cualquiera puede repetir y discutir.
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Escribe el id del hueco con mayor prioridad (impacto por incertidumbre).
Formato esperado: H-__
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Multiplica las dos columnas numéricas fila por fila y toma el mayor producto.
La tabla borradores trae cinco requisitos en preparación y el hueco del modelo que dicen atender. Un borrador que apunta a un hueco que el modelo no tiene no está anclado a nada: o el modelo está incompleto, o la pregunta es de curiosidad. Se resuelve antes de asignar trabajo.
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Escribe el id del borrador cuyo hueco no existe en el modelo.
Formato esperado: B-__
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Compara la columna `hueco` de los borradores con los ids de la tabla `huecos`.
Un modelo se pudre si no se revisa. Cada componente tiene una cadencia en días; la próxima revisión es la fecha de la última más esa cadencia. La tabla contexto fija la fecha de lectura, y la tabla revision trae lo demás. Con la fecha de hoy se ve qué componente ya debería haberse revisado.
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Escribe el id del componente del modelo cuya revisión ya venció a la fecha de lectura.
Formato esperado: C-__
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Suma la cadencia a la última revisión y compara con la fecha de lectura; solo uno ya la pasó.
La cadencia fija evita que el modelo se abandone, pero hay hechos que obligan a revisar antes: el modelo describe un mundo y ese mundo cambió. Lo que obliga es lo que añade o quita un activo, un flujo o un actor, no cualquier novedad.
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¿Qué hecho justifica revisar el modelo antes de que llegue su fecha?
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Busca el hecho que crea un flujo o un activo que el modelo no tiene.
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