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Iniciar SesiónLas métricas de la cartera de detecciones
5 tareas · 45 min · Principiante
Medir una regla ya lo hiciste: aciertos, falsos y qué le cuesta al turno. Aquí el sujeto es la cartera entera, y medirla tiene sus propias trampas. Lácteos Sopetrán cierra el tercer trimestre de 2026 con ocho reglas en producción y un analista de detección que debe decirle a su jefatura, con cinco números, cómo está la cartera. Calculas la tasa de falsos positivos, la precisión de toda la cartera sin caer en el promedio de porcentajes y la antigüedad de la revisión más vieja.
Objetivo de la sala
Medir una regla ya lo hiciste: aciertos, falsos y qué le cuesta al turno. Aquí el sujeto es la cartera entera, y medirla tiene sus propias trampas. Lácteos Sopetrán cierra el tercer trimestre de 2026 con ocho reglas en producción y un analista de detección que debe decirle a su jefatura, con cinco números, cómo está la cartera. Calculas la tasa de falsos positivos, la precisión de toda la cartera sin caer en el promedio de porcentajes y la antigüedad de la revisión más vieja.Una cartera se describe con pocas cifras, y cada una necesita una definición escrita, porque dos personas que usan la misma palabra con significados distintos se contradicen sin saberlo. En esta ruta se usan cinco:
- Precisión: de las alertas emitidas, cuántas acabaron en incidente. Verdaderos entre disparos.
- Sensibilidad medida: de los incidentes que la regla debía ver y que se conocen, cuántos vio. Verdaderos entre la suma de verdaderos y no vistos. Solo cuenta lo que alguien encontró por otro camino.
- Tasa de falsos positivos: de las alertas emitidas, cuántas el turno cerró sin incidente. Falsos entre disparos; es el complemento de la precisión. No es la tasa de la estadística clásica, que divide entre todo lo que pasó sin ser un ataque: eso en un SIEM no se puede contar, porque nadie anota los millones de eventos normales que la regla dejó pasar.
- Tiempo de revisión: los minutos que el turno gasta cerrando una alerta de esa regla.
- Antigüedad: los días desde la última revisión de la ficha de la regla.
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En este módulo, ¿qué mide la «tasa de falsos positivos» de una regla?
Una regla con ocho disparos y ninguno verdadero tiene una tasa de falsos positivos del cien por cien, y con tan pocos datos eso no dice casi nada: mañana puede saltar un incidente real. Para comparar reglas se pone un mínimo de volumen. En Sopetrán, el equipo solo compara las que dispararon 20 veces o más en el trimestre.
Abre la cartera del tercer trimestre y mira la tabla cartera_t3 y la consulta de la tasa.
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Una consola para consultar la base de datos, aquí en la página. No instalas nada y no puedes romper nada.
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Entre las reglas con 20 o más disparos en el trimestre, escribe el identificador de la de mayor tasa de falsos positivos.
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Ejecuta `SELECT id, disparos, falsos * 100.0 / disparos AS tasa_falsos_pct FROM cartera_t3 WHERE disparos >= 20` y mira la mayor.
La precisión de la cartera no es el promedio de las precisiones de cada regla. Una regla con 14 disparos pesa igual que una con 300 en ese promedio, y el turno no las atiende igual: la regla de 300 le quita muchísimas más horas. La cifra correcta se calcula con las sumas: todos los verdaderos entre todos los disparos de la cartera.
Esa es la cifra que describe cómo vive el turno. El promedio simple, en cambio, sale casi el doble de optimista porque las reglas pequeñas y certeras (como una de 14 disparos con 14 verdaderos) lo suben.
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Escribe la precisión de la cartera del trimestre, en porcentaje y sin decimales ni el símbolo.
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Ejecuta `SELECT SUM(disparos), SUM(verdaderos), SUM(falsos), SUM(no_vistos), SUM(disparos * minutos_por_alerta) FROM cartera_t3` y divide los verdaderos entre los disparos.
La antigüedad avisa de lo que nadie ha vuelto a mirar. Una regla puede tener buenas métricas y una ficha de hace ocho meses: el entorno cambió y nadie lo ha comprobado. Se mide a una fecha de corte, no «hasta hoy», para que el informe se pueda reproducir. El corte de este trimestre es el 1 de octubre de 2026.
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Escribe cuántos días de antigüedad tiene, al 1 de octubre de 2026, la revisión más antigua de la cartera.
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Ejecuta `SELECT id, ultima_revision, DATEDIFF('2026-10-01', ultima_revision) AS antiguedad_dias FROM cartera_t3` y toma la mayor.
LSP-204 vigila cuentas de servicio con inicio de sesión interactivo. En el trimestre dio 14 alertas y las 14 fueron incidentes: precisión del cien por cien. En la misma tabla, la columna no_vistos marca un incidente que la regla debía haber visto y que se descubrió por otro camino.
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¿Qué dice de LSP-204 mirar solo la precisión?
Conectando con la base…
Tablas
cartera_t3
- id
- nombre
- disparos
- verdaderos
- falsos
- no_vistos
- minutos_por_alerta
- ultima_revision
El resultado aparece aquí.
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