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Iniciar SesiónFormatos en columnas
4 tareas · 40 min · Principiante
Un archivo de texto con un evento por línea obliga a leer todo para mirar una sola cosa. Un formato en columnas, como Apache Parquet, guarda cada columna junta: una consulta que toca tres campos lee tres campos. En la Cooperativa Telar del Sur lees el inventario de un archivo de autenticación de un día y compruebas cuánto se ahorra, y por qué el orden de las filas importa.
Objetivo de la sala
Un archivo de texto con un evento por línea obliga a leer todo para mirar una sola cosa. Un formato en columnas, como Apache Parquet, guarda cada columna junta: una consulta que toca tres campos lee tres campos. En la Cooperativa Telar del Sur lees el inventario de un archivo de autenticación de un día y compruebas cuánto se ahorra, y por qué el orden de las filas importa.En un formato por filas, los campos de un evento viven juntos: para sumar una columna hay que recorrer también todas las demás. En un formato en columnas, los valores de cada columna se guardan seguidos y se comprimen juntos, y quien consulta lee únicamente las columnas que nombra. En Parquet, además, el archivo se parte en grupos de filas, y el pie del archivo guarda la ubicación de cada columna dentro de cada grupo.
El ahorro depende de cuántas columnas toca la consulta y de cuánto pesan. Una consulta que pide todo, SELECT *, vuelve a leer el archivo entero.
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¿Por qué una consulta de tres columnas sale barata en un archivo en columnas?
Abre columnas_del_archivo. La columna con el evento original guardado como texto suele pesar más que todas las demás juntas, porque es texto largo y casi sin repetición, que se comprime poco. Quien la conserva por si acaso paga ese peso en cada día del lago.
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Escribe el nombre de la columna que más pesa en el archivo.
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Ordena `columnas_del_archivo` por `mb_codificados`.
consultas_tipicas lista qué columnas toca cada consulta de uso corriente. Suma lo que pesan en columnas_del_archivo las tres de la consulta de fallos por usuario. Es la cantidad de megabytes que habría que leer del archivo, frente a la suma de todas sus columnas.
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Escribe cuántos megabytes lee la consulta «fallos por usuario».
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Suma `mb_codificados` de las tres columnas que lista `consultas_tipicas`.
Cada grupo de filas guarda en su pie la hora mínima y la máxima de sus filas. Una consulta de la ventana de 10:00 a 10:59 puede descartar sin leerlos los grupos cuyo rango no la toca. Si los eventos llegaron casi en orden, los rangos casi no se solapan y se descartan muchos; si llegaron revueltos, cada grupo abarca horas enteras y no se descarta ninguno. Un grupo se lee si su rango y la ventana se tocan en algún punto.
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Escribe cuántos grupos de filas hay que leer para la ventana de 10:00 a 10:59.
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Mira `min_time` y `max_time` de `grupos_de_filas` y cuenta los que se tocan con la ventana.
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