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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Cuándo correlacionar solo suma ruido

5 tareas · 35 min · Principiante

Después de tres meses de correlación, Andamar tiene tres reglas nuevas y la jefa del turno pregunta una cosa sencilla: ¿valieron la pena? Una regla de correlación es más difícil de escribir, de probar y de explicar que una simple; solo se justifica si hace algo que la simple no hacía. Aquí comparas cada correlación con las reglas de las que parte, miras cuánto cuesta cada incidente que encuentra y cuántos pierde por el camino. Todo es lectura de tablas de ejemplo.

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Objetivo de la sala

Después de tres meses de correlación, Andamar tiene tres reglas nuevas y la jefa del turno pregunta una cosa sencilla: ¿valieron la pena? Una regla de correlación es más difícil de escribir, de probar y de explicar que una simple; solo se justifica si hace algo que la simple no hacía. Aquí comparas cada correlación con las reglas de las que parte, miras cuánto cuesta cada incidente que encuentra y cuántos pierde por el camino. Todo es lectura de tablas de ejemplo.

Correlacionar ayuda cuando la combinación es rara aunque cada pieza sea común: muchos fallos y después un éxito, de la misma cuenta, es mucho menos frecuente que cualquiera de los dos por separado. Y solo suma ruido cuando se combinan señales comunes con «o», cuando la ventana es tan amplia que cualquier cosa coincide, o cuando la regla combinada alerta casi tanto como la simple.

La medida es la misma de todo el catálogo: precisión (verdaderos entre disparos), minutos de revisión por verdadero y, para que no se premie callar, cuántos incidentes de la regla simple se pierden.

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¿Cuándo está justificada una regla de correlación frente a la regla simple de la que parte?

Abre las tablas reglas_simples y reglas_correlacion. Calcula la precisión de cada regla de correlación: verdaderos entre disparos. Una de ellas combina señales con «o», es decir, alerta si ocurre cualquiera de ellas: eso no es correlacionar, es sumar las alertas de tres reglas en una.

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Escribe el identificador de la regla de correlación con la menor precisión.

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Divide verdaderos entre disparos_mes en cada fila de reglas_correlacion.

COR-A1 es la secuencia «fallos y después éxito». Alerta poco, pero cada alerta cuesta más minutos de revisión, porque trae más contexto que revisar. Lo que importa es el costo por incidente encontrado: disparos por minutos por alerta, entre verdaderos.

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Escribe los minutos de revisión por cada verdadero de COR-A1.

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disparos_mes por minutos_por_alerta, dividido entre verdaderos, con las cifras de COR-A1.

COR-A1 parte de R-01, que sí alertaba todos los incidentes de este tipo, con mucho ruido. La correlación mejora la precisión pero exige la secuencia dentro de una ventana: un incidente cuyo éxito llega fuera de ella, o desde otro origen, ya no cumple la regla. Hay que contar cuántos se pierden respecto a la regla simple.

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Escribe cuántos verdaderos que R-01 alertaba deja de alertar COR-A1.

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Resta los verdaderos de COR-A1 a los de R-01, en las dos tablas.

Una correlación mejora mucho la precisión y pierde algunos incidentes, otra mejora poco y otra empeora el cuadro. Hay que decidir con esas cifras, no con la elegancia de la lógica.

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SIEM · Distribuidora Andamar — reglas simples y reglas de correlación del mes
KQL · consultas previstas · datos ficticios, no se ejecuta nada

Tablas

reglas_simples

  • id
  • nombre
  • disparos_mes
  • verdaderos
  • minutos_por_alerta

reglas_correlacion

  • id
  • nombre
  • combina
  • disparos_mes
  • verdaderos
  • minutos_por_alerta
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