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Iniciar SesiónAlta de un cliente
5 tareas · 38 min · Principiante
Un cliente nuevo no se vigila bien el primer día: sus fuentes aún no llegan, sus volúmenes se desconocen y las reglas del catálogo están calibradas para otros. El alta es un proceso con pasos, dueños y un periodo de observación en el que las alertas se cuentan pero no se envían. En Centinela Gestionado miras el alta de un cliente nuevo, CL-09, cinco días después de empezar: qué paso está detenido, qué fuente no llega y qué reglas pueden pasar a producción.
Objetivo de la sala
Un cliente nuevo no se vigila bien el primer día: sus fuentes aún no llegan, sus volúmenes se desconocen y las reglas del catálogo están calibradas para otros. El alta es un proceso con pasos, dueños y un periodo de observación en el que las alertas se cuentan pero no se envían. En Centinela Gestionado miras el alta de un cliente nuevo, CL-09, cinco días después de empezar: qué paso está detenido, qué fuente no llega y qué reglas pueden pasar a producción.Una lista de alta existe para que nada se olvide y para saber quién tiene la pelota. Cada paso tiene un responsable y un estado: hecho, pendiente o bloqueado. Un paso bloqueado necesita a una persona que lo desbloquee, no solo que alguien espere. Abre lista_de_alta y mira la columna estado.
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Escribe el número del paso que está bloqueado.
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Filtra `lista_de_alta` por `estado` igual a BLOQUEADO. Solo hay uno.
Un cliente contrata fuentes y el proveedor se compromete a vigilarlas. Una fuente que está en el contrato pero no envía nada deja un hueco que nadie ve: las reglas que dependen de ella no disparan jamás y no hay ningún aviso. En el alta se compara lo esperado con lo recibido, fuente por fuente. Abre fuentes_del_alta y mira recibido_eventos_dia.
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Escribe la fuente que no ha enviado ningún evento.
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Busca la fila con `recibido_eventos_dia` igual a cero.
Entre cero y lo esperado hay un caso peor, porque parece sano: una fuente que llega, pero incompleta. Quizás solo parte de los equipos envía, o el filtro de origen es demasiado estricto. Se detecta con una proporción: lo recibido sobre lo esperado, en porcentaje. Calcúlala para la fuente dns.
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Escribe el porcentaje de lo esperado que llega de la fuente dns.
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Divide `recibido_eventos_dia` entre `esperado_eventos_dia` de la fila dns y multiplica por 100.
En el periodo de observación las reglas se despliegan en el cliente, pero sus alertas no llegan a nadie: solo se cuentan. Sirve para ver cuántas alertas daría cada regla en un entorno que no conocemos y cuántas serían falsos positivos. Una regla con muchos falsos positivos necesita un ajuste, como una variación del cliente, antes de pasar a producción. Abre reglas_en_observacion.
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Escribe la regla con más falsos positivos en observación.
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Compara la columna `falsos_positivos` de las seis reglas.
Pasar a producción significa que sus alertas empiezan a llegar a analistas y al cliente. Con una fuente que no llega, una regla que genera falsos positivos y un contacto de escalamiento que nadie ha confirmado, no todo está listo. Pero esperar a que todo sea perfecto deja al cliente sin vigilancia mientras tanto. Lo razonable es separar lo que ya está sano de lo que no.
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Quedan pasos pendientes en el alta. ¿Qué decides sobre las reglas?
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