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Iniciar SesiónPoblación, completitud y exactitud de reportes
5 tareas · 38 min · Principiante
El auditor casi nunca ve el sistema: ve un reporte que la empresa le entrega. Si ese reporte está incompleto, la muestra que se saque de él no representa a nadie, y todas las conclusiones posteriores se caen. Por eso, antes de probar un control se prueba el reporte que sirve de base. En Plásticos Ceiba el auditor pidió la población de bajas de personal del ejercicio. Comparas el reporte con un conteo independiente y con los expedientes. Es lectura de evidencia ficticia.
Objetivo de la sala
El auditor casi nunca ve el sistema: ve un reporte que la empresa le entrega. Si ese reporte está incompleto, la muestra que se saque de él no representa a nadie, y todas las conclusiones posteriores se caen. Por eso, antes de probar un control se prueba el reporte que sirve de base. En Plásticos Ceiba el auditor pidió la población de bajas de personal del ejercicio. Comparas el reporte con un conteo independiente y con los expedientes. Es lectura de evidencia ficticia.Dos preguntas distintas sobre cualquier reporte. Completitud: ¿están todas las filas que debían estar? Exactitud: ¿lo que dice cada fila coincide con el registro de origen? Un reporte puede ser exacto y estar incompleto (pocas filas, todas bien) o completo y tener datos mal copiados.
Se prueban distinto: la completitud, contando de forma independiente el total en la base y comparando; la exactitud, reejecutando una muestra de filas contra el documento original.
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Un reporte trae 12 filas y la base independiente cuenta 18. ¿Qué falla?
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Mira las definiciones de `glosario.txt`.
Muchos reportes se generan con filtros que parecen inocentes. Si la empresa filtra por algo que el auditor no pidió, la población queda recortada sin que nadie lo haya querido. La forma de encontrarlo es leer los parámetros con que se generó el reporte y contrastarlos con la solicitud.
Compara solicitud.txt con parametros-del-reporte.txt.
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¿Qué parámetro del reporte recortó la población solicitada?
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La solicitud pide todas las bajas «con cualquier tipo de contrato». Busca el parámetro que contradice eso.
El conteo independiente se obtiene directamente de la base, sin pasar por la empresa. La diferencia con el reporte es la medida de lo que falta. No basta con decir «no cuadra»: se cuantifica, porque el auditor debe pedir de nuevo la población completa y la empresa debe saber qué esperar.
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¿Cuántas bajas faltan en el reporte respecto al conteo independiente?
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Compara el total de `conteo-independiente.txt` con las filas del reporte.
Aun con la población completa, hay que comprobar la exactitud. Se toman algunas filas del reporte y se comparan con el documento original, aquí el expediente de recursos humanos. Una diferencia en la fecha de salida importa mucho en una prueba de bajas: la fecha es justo lo que se compara con la de desactivación de la cuenta.
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¿Qué empleado tiene la fecha de salida del reporte distinta de la de su expediente?
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Mira `muestra-contra-expediente.txt` y compara las dos columnas de fechas.
Cuando el reporte falla en completitud o exactitud, el auditor no sigue con la muestra. Pide a la empresa que lo genere otra vez corrigiendo la causa, repite la comparación con el conteo independiente y solo entonces elige la muestra. Seguir adelante con un reporte defectuoso produce una conclusión que nadie puede defender.
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El reporte no es completo. ¿Cuál es el paso correcto antes de elegir la muestra?
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La muestra solo vale si la población está completa.
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