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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Reporte de calidad del modelo

5 tareas · 40 min · Principiante

Cuántas campañas se hicieron o cuántas solicitudes se atendieron dicen cuánto trabaja la plataforma, no si su modelo es correcto. Un modelo de identidades se mide con otra clase de números: qué parte de las cuentas está atada a una persona, qué parte de los derechos tiene dueño y descripción, cuántos roles están vacíos, cuántos conectores corrieron. En Tejidos Ocaña el comité fijó metas y el informe de septiembre trae los resultados. Lees si se cumplen, cuánto se alejan y por qué.

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Objetivo de la sala

Cuántas campañas se hicieron o cuántas solicitudes se atendieron dicen cuánto trabaja la plataforma, no si su modelo es correcto. Un modelo de identidades se mide con otra clase de números: qué parte de las cuentas está atada a una persona, qué parte de los derechos tiene dueño y descripción, cuántos roles están vacíos, cuántos conectores corrieron. En Tejidos Ocaña el comité fijó metas y el informe de septiembre trae los resultados. Lees si se cumplen, cuánto se alejan y por qué.

Hay dos familias de métricas en gobierno de identidades. Las de actividad cuentan lo que se hizo: campañas lanzadas, solicitudes aprobadas, tickets cerrados. Las de calidad del modelo cuentan qué tan fiable es lo que la plataforma cree saber: cuentas atadas a una persona, derechos con dueño, roles con contenido, conectores al día. Las primeras pueden subir mientras el modelo se degrada; las segundas son las que dicen si se puede confiar en un informe.

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¿Cuál de estas métricas habla de la calidad del modelo y no solo de la actividad de la plataforma?

El informe trae, por indicador, cuántos objetos cumplen y sobre cuántos. El porcentaje se calcula: cumplen entre total, por cien. Redondea al entero más cercano. En la tabla indicadores el código Q5 corresponde a la salud de los conectores.

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¿Qué porcentaje de los conectores tuvo una ejecución correcta en las últimas 24 horas? (entero)

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Ejecuta `SELECT * FROM indicadores`, toma cumplen y total de Q5 y divide.

Un indicador por debajo de su meta es un hallazgo; el que está más lejos, el primero que se atiende. Compara cada porcentaje con su meta y mide la distancia en puntos porcentuales. No es el que tiene el número más bajo por sí solo, sino el que más se separa de lo que se exigía de él.

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¿Qué indicador se aleja más de su meta, en puntos porcentuales? (escribe su código)

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Calcula el porcentaje de cada fila de `SELECT * FROM indicadores` y réstalo de su meta_pct; compara las diferencias.

Una cifra de calidad sin fecha no ayuda a explicarla. La tabla tendencia muestra el porcentaje de cuentas correlacionadas mes a mes. La caída más grande entre un mes y el siguiente señala el momento en que ocurrió algo en el modelo; luego se busca qué cambió ese mes.

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¿En qué mes cayó más el porcentaje de cuentas correlacionadas respecto al mes anterior? (AAAA-MM)

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Ejecuta `SELECT * FROM tendencia` y resta cada mes del anterior.

La tabla cambios es el registro del modelo, mes a mes. Cruzar la fecha de la caída con lo que se cambió ese mes es lo que convierte un número en una acción. Se arregla la causa, no el síntoma: bajar la meta o excluir cuentas del cálculo hace que el indicador vuelva a verde y deja el problema intacto.

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¿Qué acción corresponde tras ver la caída de la correlación?

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