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Iniciar SesiónEscenario: informe de triaje de cinco equipos con resultados en bruto
2 tareas · 45 min · Principiante
Tras detectar un movimiento lateral anómalo en el segmento financiero, el equipo de ciberseguridad desplegó una Hunt de triaje de artefactos en cinco equipos críticos. Los resultados en bruto arrojaron un binario sospechoso ubicado en la carpeta temporal de Windows en FINANCE-WS-04, coincidente con técnicas de persistencia conocidas, mientras que en otros equipos no se hallaron coincidencias maliciosas.
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Al procesar resultados de triaje en bruto de varios hosts, ¿cuál es el primer paso antes de recomendar el aislamiento de una máquina?
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Valida el contexto y descarta falsos positivos antes de acciones destructivas o disruptivas.
Indica el client_id del equipo del departamento financiero que arrojó el hallazgo positivo en hunt_results.
Lección tras el caso {#leccion}
Velociraptor y el lenguaje VQL confieren al cazador una capacidad sin precedentes para inspeccionar evidencia forense en vivo a escala de flota corporativa. Sin embargo, un gran poder de recolección conlleva una estricta responsabilidad operativa: una consulta VQL ineficiente puede colapsar el ancho de banda o congelar discos en producción, mientras que una recolección sin controles de privacidad vulnera derechos de los usuarios. El cazador profesional siempre prueba sus artefactos en laboratorio, optimiza el consumo de recursos y respeta los flujos de doble aprobación.
Esta tarea se hace en el laboratorio
Una consola para consultar la base de datos, aquí en la página. No instalas nada y no puedes romper nada.
Responde para continuar
¿Qué client_id corresponde a FINANCE-WS-04 en el laboratorio?
Ver pista de ayuda
Consulta la primera fila de la tabla hunt_results o client_triage.
Conectando con la base…
Tablas
hunt_results
- hunt_id
- client_id
- artifact_name
- item_path
- sha256
- status
client_triage
- client_id
- hostname
- os_version
- collection_time
- bytes_uploaded
El resultado aparece aquí.
fila(s)
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