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Iniciar SesiónEscenario: cierre de semestre con picos legítimos y uno que no lo es
2 tareas · 45 min · Principiante
Durante el cierre de semestre, los servidores de calificaciones y el correo universitario experimentan millones de accesos legítimos de estudiantes. Oculto bajo este volumen natural de tráfico, un atacante empleó una cuenta temporal de estudiante invitado (student_temp_guest88) para acceder al repositorio del laboratorio de física avanzada (quantum-cryptography-lab) y exfiltrar 142.5 GB de datos científicos hacia una IP extranjera. La telemetría especializada de repositorios permitió aislar la anomalía a pesar del ruido general del campus.
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¿Qué técnica analítica permitió separar la exfiltración científica del tráfico legítimo masivo del fin de curso?
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La supervisión contextual en repositorios de alto valor aísla la señal crítica del ruido general.
Indica el departamento (department) asociado al repositorio afectado en research_repo_access.
Lección tras el caso {#leccion}
Las redes académicas universitarias presentan un desafío singular para la ciberseguridad: deben permanecer abiertas y colaborativas para cumplir su misión formativa e investigadora, pero esa misma apertura es explotada por actores hostiles para abusar de cuentas huérfanas de alumnos y exfiltrar proyectos de investigación avanzada. El cazador de amenazas en el entorno universitario compensa los presupuestos reducidos y la falta de agentes EDR en dispositivos personales centrándose en la telemetría de red y DNS, y protegiendo con celo prioritario los repositorios de patentes y datos científicos donde reside la verdadera riqueza intelectual de la institución.
Esta tarea se hace en el laboratorio
Una consola para consultar la base de datos, aquí en la página. No instalas nada y no puedes romper nada.
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¿A qué departamento pertenece el repositorio exfiltrado?
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Observa el valor en la columna department de research_repo_access.
Conectando con la base…
Tablas
campus_auth_spikes
- account_type
- total_logins
- spray_failures
- distinct_subnets
- anomaly_score
research_repo_access
- repo_name
- department
- user_account
- download_gb
- dest_country
- alert_flag
El resultado aparece aquí.
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