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Iniciar SesiónAgrupar por entidad y por pares
5 tareas · 40 min · Principiante
Viernes 9 de octubre. Un conteo de la compañía entera responde a una pregunta que casi nadie se hace: «¿es mucho para alguien de aquí?». La pregunta útil es «¿es mucho para alguien como él?». Un administrador de sistemas alcanza muchas máquinas por oficio; una contadora que alcanza nueve ha cambiado de conducta. Aquí lees cuántos destinos con sesión remota tocó cada usuario de Textiles Aurora en 30 días y comparas a cada uno primero con toda la compañía y después con su grupo de pares. Todo es lectura de tablas de ejemplo.
Objetivo de la sala
Viernes 9 de octubre. Un conteo de la compañía entera responde a una pregunta que casi nadie se hace: «¿es mucho para alguien de aquí?». La pregunta útil es «¿es mucho para alguien como él?». Un administrador de sistemas alcanza muchas máquinas por oficio; una contadora que alcanza nueve ha cambiado de conducta. Aquí lees cuántos destinos con sesión remota tocó cada usuario de Textiles Aurora en 30 días y comparas a cada uno primero con toda la compañía y después con su grupo de pares. Todo es lectura de tablas de ejemplo.Una entidad es la unidad a la que se le pide cuentas: un usuario, una cuenta de servicio, un equipo, un destino. Contar por entidad significa agrupar los eventos de cada una y medirla por separado, en vez de sumar todo y mirar el total. El total de la compañía oculta quién lo produce: mil eventos pueden ser uno por usuario, o novecientos de uno solo.
La estadística de caza casi siempre agrupa por entidad y luego compara las entidades entre sí o cada una contra su propio pasado. Es lo que permite decir que una cuenta se sale, no que «hay mucha actividad».
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¿Por qué se agrupan los eventos por entidad antes de medir?
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Una desviación pertenece a alguien, no al agregado.
Abre la consola. La tabla destinos_remotos trae, por usuario y rol, los equipos distintos alcanzados con una sesión remota en 30 días. Ejecuta destinos_remotos | sort by destinos desc | take 10 para ver los diez que más alcanzan, destinos_remotos | summarize promedio = avg(destinos), desviacion = stdev(destinos) para el resumen de toda la compañía y destinos_remotos | summarize promedio = avg(destinos), desviacion = stdev(destinos) by rol para el de cada rol.
El que más alcanza en bruto no tiene por qué ser el que más se aleja de su grupo. Compara a cada candidato con el promedio y la desviación de su propio rol, no con los de la compañía.
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Escribe el usuario que más se aleja, medido en desviaciones, de lo que es normal para su propio rol, y no el que más destinos alcanza.
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Para cada usuario de la lista de diez, resta el promedio de su rol y divide por la desviación de su rol; quédate con el mayor resultado.
La distancia en desviaciones es la z clásica: el valor menos el promedio, dividido por la desviación. Calculada con los números de la compañía entera, la persona de la tarea anterior parece normal, y quien más alcanza de toda la lista parece lo más extraño. Calculada con los de su rol, la lectura se invierte.
Haz la cuenta de la z con los datos del rol de la persona de la tarea anterior y redondea al entero. Con tan pocas personas por rol la cifra es orientativa, pero ya separa «normal para su grupo» de «se sale».
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¿A cuántas desviaciones de su rol está ese usuario? Escribe el número entero.
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Resta el promedio de su rol de sus destinos y divide por la desviación de su rol.
Hay dos referencias legítimas para una entidad. La primera es su propio pasado: «esta cuenta nunca había alcanzado tantos equipos». Funciona cuando la entidad tiene historial suficiente y estable. La segunda son sus pares: «alcanza muchos más que quienes hacen lo mismo». Funciona cuando no hay historial, por ejemplo con una cuenta nueva, o cuando el historial cambió de nivel con un cambio de puesto.
Las dos se complementan. Una entidad puede ser normal contra sus pares y rara contra sí misma, o al revés, y esa diferencia es en sí una pista.
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Una cuenta de un empleado recién contratado no tiene historial. ¿Contra qué se mide?
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Sin pasado propio, la referencia es el grupo comparable.
Un grupo de pares sirve cuando sus miembros hacen lo mismo y hay suficientes para que el promedio y la desviación no dependan de uno solo. Un grupo definido por el nombre del departamento puede mezclar funciones muy distintas, y uno de dos personas no da una desviación fiable. Fíjate en el rol de planta de la tabla: casi todos sus miembros alcanzan cero o un destino, así que su desviación es minúscula y un solo destino de más ya parecería enorme.
Por eso el grupo se define por función y se revisa el tamaño. Un grupo demasiado pequeño o demasiado heterogéneo se amplía, se fusiona con uno parecido, o se mide con la mediana y la MAD.
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¿Qué hace que un grupo de pares sea útil para comparar?
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La comparación vale lo que valga la semejanza de quienes se comparan, y su número.
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