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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Registro, trazabilidad y revisión de las decisiones del sistema

4 tareas · 38 min · Principiante

Cuando un sistema de IA aprueba un siniestro o deniega una indemnización, la entidad debe ser capaz de explicar por qué. Se analizan registros de razonamiento, citas RAG, retención inmutable y auditoría de decisiones en Seguros Ceiba.

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Objetivo de la sala

Cuando un sistema de IA aprueba un siniestro o deniega una indemnización, la entidad debe ser capaz de explicar por qué. Se analizan registros de razonamiento, citas RAG, retención inmutable y auditoría de decisiones en Seguros Ceiba.

En sectores regulados (seguros, banca, salud), las decisiones automatizadas están sujetas al derecho de explicación de los ciudadanos y a estrictas auditorías de no discriminación y sesgo. La arquitectura de un sistema de IA debe capturar no solo la respuesta final, sino la cadena causal completa: el prompt exacto del sistema con su versión, los fragmentos documentales citados como fuente (RAG sources), los parámetros enviados a las herramientas y la firma del revisor humano en acciones supervisadas.

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¿Por qué es mandatorio registrar las fuentes y fragmentos exactos recuperados por RAG en cada decisión del asistente?

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Considera la necesidad de probar ante un tribunal o un regulador en qué documento se basó una liquidación.

El esquema de trazabilidad define qué atributos deben persistirse en cada interacción del modelo.

Abre el laboratorio y lee trazabilidad-decisiones-ia.txt. Identifica el campo de auditoría que almacena los identificadores de documentos citados como fuente en RAG.

Esta tarea se hace en el laboratorio

Un escritorio Linux con terminal, aquí en la página. No instalas nada y no puedes romper nada.

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¿Qué campo de auditoría almacena los IDs de documentos citados en RAG como evidencia forense? Escribe su nombre exacto.

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Consulta la segunda fila de la tabla de trazabilidad de decisiones.

Las evidencias de decisiones que impactan derechos de clientes deben conservarse durante un periodo acorde con los plazos legales de reclamación.

Examina registro-prompts.txt y consulta la cantidad de días de retención configurados en el repositorio cifrado de auditoría de IA.

Esta tarea se hace en el laboratorio

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¿Cuántos días de retención se encuentran configurados para los registros de auditoría de IA? Escribe el valor exacto con su texto.

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Consulta la columna retencion_dias en la tabla de almacenamiento.

Los registros de interacciones y decisiones de IA deben archivarse en repositorios con cifrado fuerte de llave restringida y directivas de inmutabilidad para impedir su borrado ante investigaciones judiciales.

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¿Cómo deben custodiarse los registros históricos de decisiones de agentes de inteligencia artificial?

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Recuerda el principio de preservación probatoria e inmutabilidad de registros.

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