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Prevención de fuga: dónde se coloca y qué ve

4 tareas · 38 min · Principiante

Las herramientas de prevención de fuga de datos (DLP) no pueden limitarse al correo. En plataformas analíticas deben inspeccionar la salida de motores de consulta SQL y pasarelas de almacenamiento masivo para frenar exfiltraciones a gran escala.

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Objetivo de la sala

Las herramientas de prevención de fuga de datos (DLP) no pueden limitarse al correo. En plataformas analíticas deben inspeccionar la salida de motores de consulta SQL y pasarelas de almacenamiento masivo para frenar exfiltraciones a gran escala.

Los analistas legítimos tienen autorización para consultar datos, lo que dificulta distinguir una labor analítica habitual de un intento de exfiltración masiva. Los controles DLP analíticos se colocan en tres puntos estratégicos:

  1. Motores de consulta interactiva (Athena, Trino, BigQuery): Supervisan el número de filas exportadas y bloquean descargas masivas no autorizadas.
  2. Pasarelas de almacenamiento (S3, Cloud Storage): Escanean clasificaciones de objetos mediante motores de aprendizaje (como Amazon Macie) para detectar datos no inventariados.
  3. Puntos de salida de red: Detectan tráfico anómalo hacia buckets de terceros o conexiones externas no homologadas.

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¿Cuál es la función de un control DLP colocado en la salida de un motor de consultas analíticas?

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Piensa en el control que evita que un usuario descargue una tabla completa de afiliados en un archivo CSV.

El inventario de sensores DLP detalla las capacidades y reglas aplicadas en cada punto de inspección.

Abre el laboratorio y lee sensores-dlp.txt. Identifica qué punto de inspección bloquea descargas si superan las 500 filas con contenido sensible.

Esta tarea se hace en el laboratorio

Un escritorio Linux con terminal, aquí en la página. No instalas nada y no puedes romper nada.

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¿Qué punto de inspección DLP aplica el bloqueo si la descarga excede los 500 registros sensibles? Escribe su nombre.

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Consulta la primera fila de la tabla de sensores DLP.

La correlación de eventos de seguridad registra intentos frustrados de extracción de información por parte de usuarios comprometidos o desleales.

Examina incidentes-exfiltracion.txt y localiza el código del incidente donde se intentó desviar 120.000 filas hacia un bucket personal y fue bloqueado por el perímetro.

Esta tarea se hace en el laboratorio

Un escritorio Linux con terminal, aquí en la página. No instalas nada y no puedes romper nada.

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¿Qué id de alerta documenta el intento de exfiltración de 120.000 filas contenido por el perímetro de datos? Escribe el id.

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Consulta la fila con estado BLOQUEADO_POR_PERIMETRO en la tabla de incidentes.

Ante un intento de extracción masiva, el sistema no debe limitarse a bloquear la descarga individual: debe revocar temporalmente la sesión del analista y alertar al equipo de respuesta a incidentes para investigar el dispositivo.

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¿Qué acción automática debe acompañar el bloqueo de una exfiltración masiva por el motor DLP?

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Considera la contención inmediata del actor o credencial potencialmente comprometida.

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