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Iniciar SesiónPicos de temporada y línea base
5 tareas · 40 min · Principiante
Sábado 28 de noviembre, 09:00. El viernes de descuentos terminó y las autorizaciones de Mercados Vega Alta fueron muchas veces las de un viernes cualquiera. En esas fechas todas las alertas de volumen saltan y el equipo de pagos está agotado. Tu trabajo es decidir qué parte de la subida es la temporada y si hay algo escondido en medio. Todo es lectura de exportaciones de ejemplo.
Objetivo de la sala
Sábado 28 de noviembre, 09:00. El viernes de descuentos terminó y las autorizaciones de Mercados Vega Alta fueron muchas veces las de un viernes cualquiera. En esas fechas todas las alertas de volumen saltan y el equipo de pagos está agotado. Tu trabajo es decidir qué parte de la subida es la temporada y si hay algo escondido en medio. Todo es lectura de exportaciones de ejemplo.Una línea base es lo normal de un sistema, medido en un momento comparable. Para un comercio, comparable quiere decir el mismo canal (tienda o web), la misma franja horaria y el mismo tipo de día. Comparar un viernes de descuentos con la media de la semana hace saltar todo; compararlo con otro viernes de descuentos del año anterior, o con el patrón de otras franjas del mismo día, enseña qué es lo esperado.
En temporada el volumen sube, y no es raro: es el negocio funcionando. Lo que se vigila es la forma: el porcentaje de rechazo, el importe medio, la hora y los orígenes. Si esos se parecen a un día normal, el pico es de clientes.
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Un viernes de descuentos las autorizaciones son varias veces las de un viernes normal. ¿Qué lectura es la más sensata?
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El volumen solo no decide; la forma de la subida sí.
Abre la consola y ejecuta SELECT * FROM jornada: cinco franjas del viernes por canal, con intentos, rechazados, porcentaje de rechazo e importe medio. En cuatro de ellas el rechazo es el habitual. Luego ejecuta SELECT * FROM jornada WHERE pct_rechazo > 50 para quedarte con la que rechaza más de la mitad.
Un rechazo tan alto, de madrugada y con importes mínimos, no es un cliente que se equivocó: es otro tipo de tráfico.
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¿A qué hora, en formato HH:MM, empieza la franja cuyo rechazo pasa de la mitad de los intentos?
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La columna franja de la única fila que devuelve la segunda consulta.
La forma más rápida de dimensionar un pico es dividir lo observado entre lo típico de la misma franja y canal. Ejecuta SELECT * FROM linea_base WHERE canal = 'tienda' AND franja = '20:00' y después SELECT * FROM jornada WHERE canal = 'tienda' AND franja = '20:00'.
El cociente no se interpreta solo: una tienda que multiplica sus ventas un viernes de descuentos está dentro de lo previsto si el rechazo y el importe no se movieron.
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¿Cuántas veces superó la franja de tienda de las 20:00 su valor típico de intentos? Escribe solo el número.
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Divide los intentos del viernes entre los intentos típicos de esa misma franja y canal.
Una forma conocida de fraude con tarjetas es probar tarjetas: alguien con una lista de números intenta compras muy pequeñas para ver cuáles todavía funcionan, y después usa las buenas en otro sitio. Se ve en los registros del comercio como pocos orígenes, muchísimas tarjetas distintas, importes bajos y una proporción alta de rechazos.
Un cliente real usa una o dos tarjetas. Ejecuta SELECT * FROM web_03h: la franja de las 03:00 por origen, con los intentos y las tarjetas distintas que cada origen probó.
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¿Cuántas tarjetas distintas probó el origen que hizo más intentos?
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Mira la fila con más intentos y lee la columna tarjetas_distintas.
Hay un patrón de fraude que se parece a lo descrito y es de madrugada, en pleno pico de ventas. El analista no decide solo sobre cortar un canal que está facturando: reúne las cifras (orígenes, intentos, tarjetas distintas, importe medio) y las lleva a quien decide sobre pagos y fraude, con una propuesta de medidas que no frenen a los clientes reales.
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¿Qué se hace con la franja web de las 03:00?
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Las cifras de las otras franjas muestran que el rechazo normal es de unos pocos puntos, no de más de la mitad.
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