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Iniciar SesiónEscenario — la consulta que separa el ruido
5 tareas · 55 min · Principiante
Escenario del módulo. El 15 de octubre a las 07:30, la guardia de redes de Delta Cargo deja una nota en la cola del SOC: el tráfico de salida del proxy por la noche «está un poco más alto esta semana» y nadie sabe por qué. No hay alerta ni dominio sospechoso que buscar. Tienes el registro del proxy de la noche del 14 al 15 y el inventario de equipos. No hay paso a paso: separa el ruido de lo que no encaja, di qué equipo es y de quién, y decide qué haces.
Objetivo de la sala
Escenario del módulo. El 15 de octubre a las 07:30, la guardia de redes de Delta Cargo deja una nota en la cola del SOC: el tráfico de salida del proxy por la noche «está un poco más alto esta semana» y nadie sabe por qué. No hay alerta ni dominio sospechoso que buscar. Tienes el registro del proxy de la noche del 14 al 15 y el inventario de equipos. No hay paso a paso: separa el ruido de lo que no encaja, di qué equipo es y de quién, y decide qué haces.Casi todo lo que sale por el proxy de noche es tráfico que hace el parque entero, y una parte es tráfico raro pero inofensivo. Busca el dominio externo que no se explica por ninguno de los dos: pocos equipos, y un ritmo que ninguna persona tendría.
Esta tarea se hace en el laboratorio
Una consola para consultar la base de datos, aquí en la página. No instalas nada y no puedes romper nada.
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Escribe el dominio externo que no se explica ni por el tráfico de todo el parque ni por la navegación de una persona.
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Empieza por `proxy | summarize equipos = dcount(equipo), peticiones = count() by dominio` y, para los dominios raros, mira su reparto por horas con bin.
Un dominio no se aísla ni se investiga: se investiga el equipo que lo llama. Filtra el registro por ese dominio y averigua qué máquina de Delta Cargo hace esas peticiones y si había alguien con la sesión iniciada.
Esta tarea se hace en el laboratorio
Una consola para consultar la base de datos, aquí en la página. No instalas nada y no puedes romper nada.
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Escribe el nombre del equipo de Delta Cargo que hace las peticiones a ese dominio.
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Filtra `proxy` por ese dominio con where y el operador ==, igual que filtraste los inicios de sesión; si sobran columnas, añade un project con hora, equipo, usuario y bytes_salida.
El nombre de una máquina no le dice nada a quien recibe el escalado. Une lo que encontraste con el inventario de equipos para saber de qué área es y quién es su responsable.
Esta tarea se hace en el laboratorio
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Escribe la cuenta de la persona responsable de ese equipo según el inventario.
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Resume con count() las peticiones a ese dominio por equipo y une el resultado con la tabla equipos (join kind=inner, on equipo); o consulta el inventario directamente por el nombre del equipo.
Esta noche lo encontraste porque alguien dejó una nota. Quieres guardar una consulta que lo vea sola la próxima vez, sin enterrar al turno en la telemetría del antivirus ni en la navegación personal de quien trabaja de noche.
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¿Qué condición tiene que llevar esa consulta guardada para separar este caso del ruido de la noche?
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El volumen señala a la telemetría y la rareza sola señala también al álbum de fotos.
Tienes un equipo de tesorería, sin nadie con la sesión iniciada, que se reporta cada quince minutos en punto, con casi el mismo tamaño de envío, a un dominio que no visita ninguna otra máquina de la empresa. Decide.
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¿Qué haces con el caso?
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Una llamada de reloj desde un puesto con acceso a la banca no espera a que alguien vuelva a mirar.
Conectando con la base…
Tablas
proxy
- hora
- equipo
- usuario
- dominio
- metodo
- bytes_salida
equipos
- equipo
- area
- responsable
- sistema
El resultado aparece aquí.
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