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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Cuándo la línea base miente

5 tareas · 45 min · Principiante

Viernes 9 de octubre. El SOC de Vidrios del Quindío lleva meses con una línea base de la salida del portal y casi no recibe alertas de volumen. Eso puede ser buena noticia o puede ser que la base esté mal. Aquí buscas las tres maneras más comunes de que una línea base engañe: una ventana que ya traía un incidente dentro, huecos de datos contados como ceros, y un nivel que sube poco a poco sin que la regla lo note. Todo es lectura de tablas de ejemplo.

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Objetivo de la sala

Viernes 9 de octubre. El SOC de Vidrios del Quindío lleva meses con una línea base de la salida del portal y casi no recibe alertas de volumen. Eso puede ser buena noticia o puede ser que la base esté mal. Aquí buscas las tres maneras más comunes de que una línea base engañe: una ventana que ya traía un incidente dentro, huecos de datos contados como ceros, y un nivel que sube poco a poco sin que la regla lo note. Todo es lectura de tablas de ejemplo.

Una línea base es el resumen de una ventana de tiempo, y todo lo que ocurrió en esa ventana pasa a ser «lo normal», también lo que no debía haber ocurrido. Si durante los 30 días de cálculo hubo un incidente que nadie había detectado o que sí se detectó pero no se excluyó, la base lo incorpora. Resultado: el umbral sube, y la próxima vez que ocurra lo mismo ya no avisa porque «eso es normal».

El defecto es silencioso. No genera ningún error ni ninguna alerta, y por eso conviene revisar cada línea base contra el registro de incidentes y de cambios antes de usarla.

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La ventana de 30 días de una línea base contiene un incidente de salida de datos ya contenido. ¿Qué efecto tiene?

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Todo lo que cae dentro de la ventana entra en el promedio y en la desviación.

Abre el laboratorio. linea_base dice con qué días se calculó la base vigente y cuándo. incidentes lista los incidentes de los últimos meses sobre este servidor, con su tramo de fechas. Cruza las dos tablas: uno de los incidentes cae entero dentro de la ventana; el otro, anterior, no la toca. Es el que contamina la base.

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¿Qué incidente cae dentro de la ventana con la que se calculó la línea base vigente?

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Ejecuta `linea_base` y `incidentes` y compara las fechas.

Otra manera de mentir: datos que faltan y se cuentan como ceros. Si el sensor que recoge un dato se apaga tres días y la plataforma registra cero, el promedio de la ventana baja. Y un umbral construido sobre un promedio bajo alerta todos los días que el sensor sí funciona. O al revés: una caída real del tráfico, por una falla del servicio, queda escondida si «cero» ya se considera normal.

Ejecuta ventana_laborables | summarize promedio = avg(mb_salida) y ventana_laborables | where mb_salida > 0 | summarize promedio = avg(mb_salida). La primera cuenta los días sin dato; la segunda, no.

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¿Cuántos megabytes baja el promedio de los 20 laborables al contar los días sin dato como si hubieran sido cero? Escribe la diferencia.

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Resta el promedio de la primera consulta al de la segunda.

La tercera mentira es la más difícil de ver. Una línea base móvil se recalcula todos los días con las últimas semanas. Si el tráfico crece poco cada semana, la base crece con él y la desviación nunca pasa de lo permitido. Ejecuta semanas: las columnas base_movil_4s_mb y desvio_pct muestran que cada semana queda a una distancia modesta de la base móvil. Y semanas | where desvio_pct > 20 | count dice cuántas veces avisó la regla en doce semanas.

Contra una base fija, anterior al crecimiento, el cuadro es otro. Ejecuta semanas | where semana <= 4 | summarize promedio = avg(promedio_laborable_mb) y semanas | where semana == 12.

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¿Cuántos megabytes por día laborable más que el promedio de las semanas 1 a 4 tiene la semana 12? Escribe la diferencia.

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Resta el promedio de las cuatro primeras semanas al valor de la semana 12.

Las tres mentiras tienen defensas distintas, pero comparten una idea: la línea base es un documento versionado, no un cálculo que ocurre solo. Se calcula contra una ventana que se excluye de incidentes y de huecos de datos, se guarda con su fecha y su ficha, se compara además contra una base fija anterior para ver la deriva lenta, y se revisa con cada cambio grande aprobado, porque un cambio puede mover el nivel normal de golpe.

Lo que no sirve es bajar el umbral hasta que alerte, ni subirlo hasta que deje de molestar. Eso no corrige la base: la disfraza.

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La regla contra la base móvil no alertó en doce semanas, pero el nivel creció casi un 50 %. ¿Cuál es la corrección de fondo?

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Busca la opción que arregla qué se compara, no solo qué tan sensible es la alerta.

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