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Iniciar SesiónBúsqueda de correlación, de una consulta a una regla
4 tareas · 40 min · Principiante
Miércoles 14 de octubre. Una consulta que da buen resultado en la barra de búsqueda no es todavía una regla: para serlo necesita un horario, un rango de tiempo, una condición, una severidad y una forma de no repetirse. En Porcelanas del Guavio hay una búsqueda de correlación que lleva dos semanas sin crear ningún notable nuevo después del primero de cada día, y el turno no sabe si es que no pasa nada o si la regla está mal puesta. Leerás su definición completa y los eventos que debería haber visto. Todo es lectura.
Objetivo de la sala
Miércoles 14 de octubre. Una consulta que da buen resultado en la barra de búsqueda no es todavía una regla: para serlo necesita un horario, un rango de tiempo, una condición, una severidad y una forma de no repetirse. En Porcelanas del Guavio hay una búsqueda de correlación que lleva dos semanas sin crear ningún notable nuevo después del primero de cada día, y el turno no sabe si es que no pasa nada o si la regla está mal puesta. Leerás su definición completa y los eventos que debería haber visto. Todo es lectura.Una búsqueda de correlación se programa: se ejecuta cada cierto intervalo y mira un rango de tiempo hacia atrás. Son dos decisiones distintas. El intervalo dice cada cuánto se mira; el rango dice cuánto pasado se mira cada vez. Si el rango es más largo que el intervalo, las ejecuciones se solapan y un mismo evento lo ven varias veces.
Abre busqueda_de_correlacion y lee programacion y rango_de_busqueda. Una regla que se ejecuta cada 15 minutos y mira 60 minutos hacia atrás vuelve a ver cada evento en cuatro ejecuciones seguidas.
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Si esa búsqueda no tuviera ninguna supresión, ¿qué pasaría con un grupo de eventos que cumple la condición?
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Cuenta en cuántas ejecuciones seguidas cae el mismo evento dentro de la ventana de 60 minutos.
Para que el solapamiento no llene la cola, la búsqueda tiene una supresión: una ventana de tiempo y una lista de campos de agrupación. Si un resultado coincide en todos esos campos con uno que ya alertó dentro de la ventana, no crea otro notable. Es una función de la propia búsqueda y actúa antes de crear nada; no es lo mismo que ocultar notables ya creados desde Incident Review, que se siguen creando aunque no se vean.
Hay una condición delicada: la lista solo puede usar nombres de campo que existan en lo que la búsqueda devuelve. Un campo que no existe es nulo y es igual en todos los resultados.
Compara agrupar_supresion_por en busqueda_de_correlacion con las columnas de resultado_de_la_busqueda.
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Escribe el nombre del campo de agrupación de la supresión que no aparece entre las columnas del resultado de la búsqueda.
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Las columnas del resultado son las que escribe el `stats` final de la búsqueda.
La condición de la búsqueda está al final de su texto: una cuenta con al menos seis fallos y un éxito desde la misma fuente en el rango. Es una forma sencilla de acercarse a «alguien probó contraseñas y una acertó». Para saber si funciona, no se mira el resultado de la regla: se vuelve a los eventos de autenticacion y se comprueba a mano qué combinaciones de fuente y cuenta la cumplen.
La consulta autenticacion | stats count by src, user, action resume los eventos por fuente, cuenta y resultado.
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Escribe la cuenta que cumple la condición de la regla en los eventos de la mañana.
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Busca la combinación con seis o más fallos y, además, al menos un éxito desde la misma fuente.
La búsqueda de Porcelanas del Guavio crea el primer notable del día y ninguno más. La causa es la tarea 2: con un solo campo de agrupación que no existe en los resultados, todos los resultados son idénticos para la supresión. A la ventana de un día, el primero acalla a los demás sin importar de qué fuente o cuenta vengan.
El síntoma engaña: el panel se ve tranquilo y la regla parece sana, pero está dejando pasar casos distintos.
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¿Qué efecto tiene esa configuración sobre otro resultado de la búsqueda, de otra fuente, tres horas después?
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Piensa en qué valor tiene un campo que no existe, y si cambia de un resultado a otro.
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