Presentar un número con su incertidumbre

Una cifra sin rango parece una promesa. Una buena presentación entrega, como mínimo, tres cosas: la pérdida anual esperada (la media), un rango que muestre la variabilidad (por ejemplo del percentil 10 al 90, o un percentil alto declarado) y los supuestos que sostienen el resultado. También ayuda decir cuántos años de cada cien no ocurre nada, porque cambia cómo se vive el riesgo.

El percentil 90 de un escenario no se puede sumar con el de otro para obtener el percentil 90 del total: eso supone que todos los escenarios tienen su peor año el mismo año, y es casi siempre falso. La suma de las medias sí es la media de la suma. Para los percentiles hay que volver a simular, sumando los escenarios corrida a corrida, que es lo que muestra la simulación conjunta.

Abre SELECT * FROM borrador_para_el_comite y revisa las cinco líneas.

La simulación entrega una distribución, no una profecía. Una frase que dice «será exactamente» o «demuestra que» le quita al lector la incertidumbre que el método se esforzó en medir. Una redacción correcta usa verbos de expectativa («se espera», «en 1 de cada 10 años supera») y trae siempre su rango o su probabilidad.

Vuelve al borrador.

La tabla de la simulación conjunta suma los tres escenarios año por año, asumiendo que son independientes. La diferencia entre lo que escribió el borrador y lo que sale de esa corrida mide el error de sumar percentiles, y siempre es del mismo lado: la suma exagera, porque los peores años no coinciden.

Abre SELECT * FROM simulacion_conjunta y la tabla de resultados por escenario.

FAIR no elimina la subjetividad: la ordena. Las entradas siguen siendo opiniones calibradas, no mediciones. La simulación no sabe lo que el taller no imaginó y, si los escenarios se corren por separado, supone que no se influyen. Declararlo no resta credibilidad: es lo que permite al comité decidir cuánto pesar el número. Mira SELECT * FROM limites_del_metodo.