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Iniciar SesiónLimpieza y validación de la extracción
5 tareas · 38 min · Principiante
Toda prueba analítica es tan buena como el archivo sobre el que corre. Antes de buscar duplicados o fechas raras hay que demostrar que el archivo que TI te entregó es completo y es fiel: que trae todos los registros que el sistema tiene, que los importes cuadran con un total independiente y que cada campo tiene el tipo que debería. En esta sala validas la extracción de facturas de Confecciones Vallehermoso con tres herramientas de cualquier auditor: el conteo, el total de control y el perfilado de campos. Todo se lee en las tablas del navegador; no se abre ni se limpia ningún archivo real.
Objetivo de la sala
Toda prueba analítica es tan buena como el archivo sobre el que corre. Antes de buscar duplicados o fechas raras hay que demostrar que el archivo que TI te entregó es completo y es fiel: que trae todos los registros que el sistema tiene, que los importes cuadran con un total independiente y que cada campo tiene el tipo que debería. En esta sala validas la extracción de facturas de Confecciones Vallehermoso con tres herramientas de cualquier auditor: el conteo, el total de control y el perfilado de campos. Todo se lee en las tablas del navegador; no se abre ni se limpia ningún archivo real.Cuando alguien te entrega una extracción, no sabes qué filtros usó ni si se cortó. Antes de aplicar una sola prueba se concilian dos cifras contra una fuente independiente: cuántos registros trae y cuánto suman sus importes. La fuente independiente es un reporte estándar del mismo sistema que no pasó por la extracción, o un total que el dueño del dato firma.
Si no cuadra, se documenta la diferencia y se pide a TI que explique y repita la extracción. Lo que no se hace es seguir adelante «a ver qué sale».
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Recibes el archivo de la extracción. ¿Qué haces antes de aplicar ninguna prueba?
Consulta SELECT * FROM solicitud_de_datos para ver el total de control del ERP y SELECT * FROM reporte_de_control para ver la conciliación mes a mes. Compara, en cada mes, los registros del sistema con los del archivo.
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Escribe el mes en el que el archivo trae menos registros que el sistema.
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En `reporte_de_control` compara las columnas registros_sistema y registros_extraccion, mes por mes.
Un conteo que cuadra no basta: dos extracciones pueden tener los mismos registros y distinto total. Y un conteo que no cuadra dice cuántos registros faltan, pero no cuánto dinero. Para el papel de trabajo se anota la diferencia de importe del mes, en pesos, sin separador de miles.
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¿Cuál es la diferencia en pesos entre el importe del sistema y el de la extracción en el mes con diferencia? Sin puntos ni separadores.
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Resta el importe de la extracción del importe del sistema en la fila del mes que no cuadra.
El perfilado de campos revisa, columna por columna, si el contenido cumple el tipo que se espera: fechas que son fechas, números que son números, identificadores que no están vacíos. Una fecha escrita de dos maneras en la misma columna es peligrosa: una hoja de cálculo puede interpretar 15/09/26 y 2026-09-15 de forma distinta, o no leer una de las dos, y las pruebas de fechas darán resultados falsos sin avisar.
Consulta SELECT * FROM calidad_de_campos.
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Escribe el nombre del campo de tipo fecha que mezcla dos formatos.
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En `calidad_de_campos` busca la fila de tipo fecha con filas con problema.
El perfilado señala nueve filas sin identificador de proveedor. No se borran ni se rellenan a mano para que la prueba corra: hacerlo cambia el dato sin que nadie lo sepa. Se aíslan, se anotan como una limitación de la extracción con su número, y se pide a TI que las explique.
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¿Qué haces con las filas que llegan sin identificador de proveedor?
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Piensa qué pasa con la trazabilidad si cambias o quitas datos sin dejar rastro.
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