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_ DESCIFRANDO CONEXIÓN SEGURA...

Deuda de cumplimiento, acumulación y concentración

5 tareas · 40 min · Principiante

Una excepción aislada es una decisión. Cien excepciones son una deuda: cada una se aprobó por razones razonables y el conjunto es un riesgo que nadie aprobó. Aceros Tajamar quiere saber cuánta deuda de cumplimiento acumuló el registro en el semestre y dónde se concentra. Tienes el registro al corte del 1 de abril de 2027 y la serie mensual de entradas y salidas. Mides acumulación y concentración, y lees lo que dicen los números.

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Objetivo de la sala

Una excepción aislada es una decisión. Cien excepciones son una deuda: cada una se aprobó por razones razonables y el conjunto es un riesgo que nadie aprobó. Aceros Tajamar quiere saber cuánta deuda de cumplimiento acumuló el registro en el semestre y dónde se concentra. Tienes el registro al corte del 1 de abril de 2027 y la serie mensual de entradas y salidas. Mides acumulación y concentración, y lees lo que dicen los números.

Se llama deuda de cumplimiento al conjunto de requisitos que la organización sabe que no cumple y ha dejado autorizado seguir sin cumplir. Como la deuda técnica, cada partida tiene su justificación y todas juntas cobran intereses: más superficie expuesta, más renovaciones, más trabajo pendiente para quien las cierre.

Se mide en dos ejes. La acumulación es cuánto crece o decrece en el tiempo, según entren más excepciones de las que se cierran. La concentración es dónde se acumula: por dueño, por área o por dominio de control. Un total aislado no dice ninguno de los dos.

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¿Qué es la deuda de cumplimiento?

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Piensa en lo que el registro de excepciones acumula con el tiempo.

Cuando varias excepciones tocan el mismo dominio de control, el problema suele ser de proceso y no de casos individuales. Muchas excepciones de parches indican que el proceso de parcheo no se adapta a la planta, y repetir la excepción una vez tras otra no lo arregla. Agrupar por dominio muestra dónde conviene una solución de fondo.

Cuenta solo las excepciones abiertas: las cerradas ya no son deuda.

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Escribe el dominio de control donde se concentra la mayoría de las excepciones abiertas.

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Ejecuta `SELECT * FROM registro_de_excepciones` y agrupa a mano por la columna `dominio`, sin contar las cerradas.

La concentración por dueño del riesgo muestra otra cosa: personas que han firmado más de lo que pueden vigilar. Una sola firma por excepción parece sana; cuatro firmas del mismo dueño pueden indicar un área sobrecargada o un dueño que aprueba por inercia. Ninguna de las dos cosas se ve en el total.

Vuelve al registro, descarta las cerradas y cuenta por dueno_del_riesgo.

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Escribe la cuenta del dueño del riesgo que concentra más excepciones abiertas.

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Cuenta por dueño solo las filas cuyo estado es Abierta.

La acumulación se lee en la serie mensual. Aquí no importa el total de un mes sino la dirección: si el número de abiertas sube, entraron más excepciones de las que se cerraron. La diferencia entre dos cortes mide cuánta deuda se añadió en ese periodo.

Calcula la diferencia entre las excepciones abiertas al cierre de marzo y las de octubre de 2026.

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Escribe cuántas excepciones abiertas más hay al cierre de marzo de 2027 que al cierre de octubre de 2026.

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Ejecuta `SELECT * FROM serie_mensual` y resta dos celdas de la columna `abiertas_al_cierre`.

Los datos de la serie permiten una lectura que ningún mes aislado da. Mira las columnas nuevas y cerradas: cada mes entran más excepciones de las que se cierran, y el saldo sube sin saltos. Una deuda que crece de forma regular no se arregla con una campaña de cierre puntual, porque la causa que la produce sigue activa.

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¿Qué conclusión sostiene la serie mensual?

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Compara `nuevas` con `cerradas` mes por mes.

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