Cultura sin culpas y cómo se mide si cambió algo

En una cultura sin culpas, un error no se castiga por serlo: se investiga qué hizo posible el error y cómo se evita. La persona que cuenta que adjuntó un archivo al cliente equivocado no es la causa; es quien avisó a tiempo. La respuesta del jefe en ese minuto enseña más que cualquier curso, porque decide si la próxima persona avisa o se calla.

Esto no es tolerar la negligencia: quien repite una conducta pese a la formación y a los avisos tiene un tratamiento aparte, por la vía normal de la empresa. Pero el primer aviso de un error propio se agradece. Fíjate también en que más reportes de errores propios no significan más errores: significan que se están contando. Con SELECT * FROM reportes_de_error_propio ves los dos semestres.

La encuesta de cultura mide percepciones: cada persona dice cuánto está de acuerdo con una frase, de 1 a 5. Sirve para ver qué cambió de enero a julio y qué no. Con SELECT * FROM encuesta_de_cultura ves cinco afirmaciones con ambos promedios. Una cultura sin culpas se nota en las frases sobre decir un error y sobre la respuesta del jefe, no en las que miden si se conoce un procedimiento.

Cuando se quiere saber si una acción de formación causó un cambio, la comparación más sólida no es antes y después: es dos grupos que reciben lo mismo salvo la acción, formados por sorteo. Así el cambio de señuelo, la época del año o las noticias afectan a los dos por igual. En CAM-27-3 se hizo un piloto de este tipo; SELECT * FROM piloto_de_refuerzo lo muestra.

Comparar tasas de clic de campañas distintas solo tiene sentido si los señuelos tenían una dificultad parecida. Un mensaje que menciona un proyecto real o a un compañero engaña a más gente que uno genérico, y la tasa sube aunque el programa haya mejorado. La escala de dificultad que fijó el comité está en escala_de_dificultad, y las cuatro campañas con su nivel, en campanas_y_dificultad.

Entre noviembre y mayo la tasa de clic bajó mucho y la de reporte subió. La directora quiere decir «el programa funciona». Para afirmar un cambio hay que poder descartar otras explicaciones, como un señuelo más fácil o que respondan los más motivados, y decir cuánta confianza da cada dato. El piloto sorteado es el único dato que permite atribuir algo al programa.