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Métricas de vanidad, las que suben sin que el riesgo baje

5 tareas · 36 min · Principiante

Una métrica de vanidad es un número que se ve bien, sube con facilidad y no cambia ninguna decisión. A veces nace del cariño por lo que el equipo hace; a veces es un cambio en cómo se cuenta. En esta sala miras el panel de portada de Pinturas Quebradilla, una fábrica ficticia, y lo contrastas con los datos que hay detrás de cada tarjeta para separar la mejora real de la mejora de papel. Todo es lectura de archivos ficticios.

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Objetivo de la sala

Una métrica de vanidad es un número que se ve bien, sube con facilidad y no cambia ninguna decisión. A veces nace del cariño por lo que el equipo hace; a veces es un cambio en cómo se cuenta. En esta sala miras el panel de portada de Pinturas Quebradilla, una fábrica ficticia, y lo contrastas con los datos que hay detrás de cada tarjeta para separar la mejora real de la mejora de papel. Todo es lectura de archivos ficticios.

Hay tres señales. La primera, que el número solo puede subir o solo puede bajar, haga lo que haga la organización (los acumulados). La segunda, que se puede mejorar cambiando la definición o la población sin tocar un solo sistema. La tercera, que nadie sabe decir qué decisión cambiaría si se moviera.

No se trata de acusar a nadie. Muchos paneles nacen con cifras de vanidad porque son las que la herramienta ofrece de fábrica. El trabajo del analista es detectarlas, decirlo con evidencia y proponer una alternativa que mida el riesgo.

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¿Cuál de estas tarjetas tiene más aspecto de métrica de vanidad?

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Un acumulado no puede bajar aunque el programa trabaje perfectamente.

Mira panel-del-trimestre.txt y el extracto de datos-detras.txt. Una puntuación media baja de 5,2 a 4,1: parece un buen trimestre. Pero una media depende de qué entra en el conjunto. Si se incorpora un grupo grande de elementos de puntuación nula, la media baja aunque cada hallazgo real siga exactamente igual. La mejora sería un efecto de la población, no del riesgo.

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Escribe el id de la tarjeta cuya mejora se explica por un cambio en lo que entra en el conjunto.

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Busca qué se importó en septiembre y qué tarjeta calcula una media sobre esa población.

Un cierre no siempre es una corrección. Se cierra un hallazgo porque se parcheó, pero también porque se fusionó con un duplicado o porque se aceptó el riesgo. Las dos últimas son decisiones administrativas legítimas y necesarias, pero no reducen la exposición. Una tarjeta de «hallazgos cerrados» que las mezcla infla el esfuerzo y esconde cuánto se corrigió.

Con las cifras de datos-detras.txt, calcula cuántos cierres corresponden a una corrección confirmada con reescaneo.

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¿Cuántos cierres del trimestre se confirmaron con reescaneo? Escribe el número.

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Al total de cierres réstale los cerrados por deduplicación y los cerrados por excepción aceptada.

La tarjeta de cumplimiento del plazo en críticas dice 96 %. Es correcta con su propia definición: de las críticas cerradas, casi todas se cerraron a tiempo. El problema es el denominador: no incluye las críticas abiertas que ya vencieron. Es el mismo defecto que viste en la sala de edad: cuando lo vencido no entra, el equipo «cumple» dejando sin cerrar lo difícil.

Recalcula el porcentaje con la definición honesta: cerradas dentro de plazo entre la suma de cerradas y abiertas ya vencidas.

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¿Qué porcentaje de cumplimiento da la definición honesta? Escribe el número entero.

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Divide las cerradas en plazo entre la suma de todas las cerradas y las abiertas vencidas.

La última tarjeta es la más tentadora: 100 % suena a trabajo terminado. Su definición divide los activos con agente entre los activos con agente, así que no puede dar otra cosa. «Protegido» además es una promesa grande para algo que solo dice que un agente está instalado. Una tarjeta honesta cambia el nombre, el denominador y la afirmación: activos del inventario con agente que reportó en los últimos días.

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¿Cómo se corrige la tarjeta de «activos protegidos»?

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Hay que cambiar tanto el denominador como la palabra «protegidos».

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