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Iniciar SesiónDatos de salud, lo que guarda cada equipo
5 tareas · 38 min · Principiante
Un equipo clínico no solo hace una función: guarda cosas. Un ecógrafo conserva estudios con el nombre del paciente, un servidor de imágenes guarda miles. Eso cambia cómo se mide una vulnerabilidad, porque lo que está en juego ya no es solo que el equipo falle, sino que se expongan datos de personas. Con Clínica Piedrabuena aprendes a leer un inventario de datos por equipo, a distinguir lo identificable de lo que no lo es y a calcular cuántos registros están realmente expuestos. Todo es lectura de tablas ficticias.
Objetivo de la sala
Un equipo clínico no solo hace una función: guarda cosas. Un ecógrafo conserva estudios con el nombre del paciente, un servidor de imágenes guarda miles. Eso cambia cómo se mide una vulnerabilidad, porque lo que está en juego ya no es solo que el equipo falle, sino que se expongan datos de personas. Con Clínica Piedrabuena aprendes a leer un inventario de datos por equipo, a distinguir lo identificable de lo que no lo es y a calcular cuántos registros están realmente expuestos. Todo es lectura de tablas ficticias.En Colombia, la Ley 1581 de 2012 trata los datos relativos a la salud como datos sensibles: aquellos cuyo uso indebido puede afectar la intimidad de la persona o llevar a discriminarla. Su tratamiento tiene reglas más estrictas que el de un dato cualquiera, y una exposición no es solo un incidente técnico, es un daño a pacientes concretos.
Para un analista de vulnerabilidades, esto cambia la prioridad. Un hallazgo de gravedad media en un equipo que guarda miles de registros identificables puede importar más que uno alto en un equipo que no guarda nada. La puntuación del hallazgo se mira junto con lo que hay detrás.
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Dos equipos tienen un hallazgo de la misma gravedad. Uno guarda miles de estudios con nombre de paciente y el otro no guarda datos. ¿Cómo se priorizan?
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Lo que se pone en juego es mayor donde hay datos sensibles de personas.
Identificable quiere decir que el dato permite saber de qué paciente se trata: un nombre, un documento, un número de historia. Una señal de monitor con solo un número de cama no lo es. La regla del equipo cuenta solo lo identificable y sin cifrar, porque un disco cifrado reduce el daño si el equipo se pierde o se roba.
Abre almacenamiento.csv y mira juntas las columnas identificable, cifrado y registros.
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Escribe el id del equipo con más registros identificables sin cifrar.
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Filtra `identificable = si` y `cifrado = no`, y toma el mayor valor de `registros`.
Los datos no desaparecen cuando el equipo deja de usarse: siguen en su disco, y un equipo que se vende, se devuelve al fabricante o se tira con el almacenamiento intacto es una fuga lenta. La baja de un equipo clínico es parte del ciclo de vida de los datos, no un trámite de inventario.
El procedimiento de baja de la clínica pone el paso clave en el medio: el almacenamiento se sanea o se destruye, y eso queda registrado antes de que el equipo salga.
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¿Qué se hace con el almacenamiento de un equipo clínico antes de que salga de la clínica?
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Mira el procedimiento de baja que está en la carpeta de la sala.
La cifra que se lleva al comité no es el total de registros que guarda la clínica, sino los que están en riesgo ahora: identificables, sin cifrar y en un equipo que tiene al menos un hallazgo abierto. Un equipo con datos identificables pero sin hallazgos abiertos no entra en esa cifra, aunque siga siendo algo que vigilar.
Aplica la regla del leeme.txt fila por fila y suma.
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¿Cuántos registros identificables sin cifrar están en equipos con al menos un hallazgo abierto? Escribe el número.
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Descarta los no identificables, los cifrados y los que tienen `cve_abiertas` igual a 0; suma `registros` de los que queden.
El cifrado del disco no corrige el hallazgo ni cierra el acceso por la red, pero es un control real sobre el dato: si el equipo se pierde, el contenido no se lee. Reconocer lo que ya funciona evita gastar esfuerzo donde ya hay una defensa.
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Escribe el id del único equipo con datos identificables que tiene el disco cifrado.
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Filtra `identificable = si` y busca el que tenga `cifrado = si`.
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