Concientización en un campus, leer una campaña sin señalar a nadie

La tasa de clic dice cuántas personas cayeron; la tasa de reporte dice cuántas avisaron al equipo. Los dos números son distintos y el segundo es el comportamiento que interesa construir: una persona que reporta convierte a toda la institución en un sensor, haya o no hecho clic antes.

Una campaña que solo baja el clic puede estar enseñando a no abrir nada. Una que sube el reporte está enseñando a avisar, que es lo que permite reaccionar.

Abre resultados-por-grupo.csv. Los números absolutos engañan por el tamaño de cada grupo: 1240 clics de estudiantes son más que los de un grupo pequeño, pero sobre 6200 personas no es lo mismo que 50 sobre 210. La tasa es lo que permite comparar.

Calcula clics entre personas en cada grupo y quédate con el mayor.

La tasa de reporte se calcula igual: quienes reportaron entre las personas del grupo. Compara docentes con administrativos para ver cómo la cultura de aviso varía de un grupo a otro; la diferencia es de la que se parte para decidir dónde conviene insistir.

Calcula el porcentaje de docentes que reportó el mensaje.

Una campaña útil no solo cuenta, también explica qué pretextos funcionan con cada población. Abre mensajes-estudiantes.csv: los estudiantes recibieron tres mensajes distintos y los resultados no fueron parejos. Esa diferencia dice qué formación hay que ofrecer: la que se parece a lo que de verdad los afecta.

Busca el mensaje que más clics recibió entre los estudiantes.

La tentación al ver los números es corregir señalando: publicar nombres, castigar o repetir la campaña hasta que bajen. Nada de eso mejora la conducta y la política del campus lo descarta: los resultados son agregados, sin nombres. Lo que sí funciona es un aviso breve, en el momento y en el canal donde llega ese tipo de mensaje.

Si el pretexto que más funcionó fue de becas, lo razonable es que la formación hable de becas, con ejemplos reales de cómo se comunica la oficina de becas y por dónde.